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Hadoop项目实战-用户行为分析之分析与设计

[日期:2015-06-12] 来源:博客园  作者:哥不是小萝莉 [字体: ]

1.概述

  本课程的视频教程地址:《用户行为分析之分析与设计

  下面开始本教程的学习,本教程以用户行为分析案例为基础,带着大家对项目的各个指标做详细的分析,对项目的整体设计做合理的规划,让大家能通过 本课程掌握Hadoop项目的分析与设计。该课程主要包含以下课时: 他们分别是:项目整体分析,项目指标与数据源分析以及项目整体设计。如下图所示:

  

  首先我们来学习第一课时:《项目整体分析》。

2.内容

2.1 项目整体分析

  本课时简述分析一个项目产生的背景,以及该项目能给企业带来那些良好的结果, 从而让大家更好的去把握项目需求。该课时主要包含以下知识点,他们分别是:对项目背景做简要的概述以及对项目的目的做合理的分析。如下图所示:

  下面,我们来看看项目的背景涉及的知识点,其内容包含以下内容,如下图所示:

  以上便是为大家介绍的项目背景(详细介绍,大家可以观看视频,这里就不赘述了),下面我们来看看项目的目的。如下图所示:

 

  我们通过对项目的分析,我们可以得到以下目的:

  • 目的1

  通过对用户浏览记录的统计,我们可以分析出用户在各个业务模块的活跃度,以及他们在各个模块下的停留时间等等。让公司可以准确的掌握用户在公司业务的一个动向。

  • 目的2

  公司在制定一些决策的时候,往往是需求一些实际的数据来做支撑的,这时,我们统计出来的用户 行为结果就能帮助公司这某块业务制定决策的时候提供数据依据。

  • 目的3

  在给用户推送一些信息的时候,也是有技巧的,我们不能盲目的去推送,这样会给用户一个错觉,让用户 认为我们是在推送广告之类的信息,造成用户的反感,从而导致流失一部分用户,那我们应该如何去推送信息 来提升用户留存率。那么用户行为统计结果就是一个很好的依据,我们可以根据统计结果来分析出用户对那块感兴趣,通过精准的推送用户感兴趣的信息,来提升用 户的留存率。

2.2 项目指标与数据源分析

  我准备为大家介绍 如何有效的去分析各类KPI和数据源,让大家掌握将数据源和各个KPI合理的关联起来。下面我们来看看本课时需要学习的知识点。

  本课时主要包含以下知识点, 他们分别是:

  • 合理的去分析数据源和KPI
  • 将数据源与KPI进行有效的整合

  内容如下所示:

  下面我们来学习如何有效的去分析数据源和KPI 。 我们知道,在Web日志中,每条日志数据通常表示着用户的一次访问行为,下面我给 大家展示一条示例数据,如下图所示:

  在阅读完这条日志信息后,下面我来给家分析下这条日志信息。从该条日志信息中,我们可以得到以下信息量,这里我用一个图来说明相关问题,如下图所示:

  从该图中我们可以看出,前面的一条访问记录,可以包含图中所示的信息。

  在分析了数据源和KPI,下面看看如何去整合这两者的关系,如下图所示:

  详细的信息大家可以观看视频,这里就不赘述了,视频地址——《指标分析

2.3 项目整体设计

  项目整体分析,我为大家介绍设计一个项目的整体架构和流程开发,以及各个KPI的设计,让大家掌握整个项目的设计流程。

  本课时主要包含以下知识点,他们分别是:

  • 为大家介绍项目的整体设计的过程
  • 给大家介绍如何去设计相关KPI

  内容如下图所示:

  下面,我给大家介绍项目的整体设计的过程,我给大家画了一个图,即项目的开发 流程设计图,其中包含了各个阶段的技术选型,如下图所示:

  KPI的相关指标,我为大家绘制了一个图,如下图所示:

  这里KPI指标设计有:IP,这里指的是独立的IP访问量,计算跳出率的时候需要用到,PV量,一个网站的总的访问量,Amount 用户每小时的访问量(包含游客和会员),用户偏好,用户会在他们感兴趣的模块停留的时间较长,我们可以统计出用户的偏好 (这里面的浏览记录包含游客和会员),另外,我们还设置了转化率,来衡量网站的内容对访问者的吸引成都和网站的宣传效果,这里我们设置跳出率,用来衡量网 站的质量及网站的用户体验。

  关于这课的详细介绍,大家可以去观看视频教程,视频地址——《整体设计

3.总结

  本课程我们对项目进行了整体的分析,并指导大家去分析项目指标和数据源,以及帮助大家去设计项目的开发流程等知识,大家学完本课程应该掌握以下知识,其内容如下图所示:

4.结束语

  这就是本课程的主要内容,主要就对Hadoop项目做相应的分析与设计,对后面的编码实践工作做一个准备。

  如果本教程能帮助到您,希望您能点击进去观看一下,谢谢您的支持!

  转载请注明出处,谢谢合作!

   本课程的视频教程地址:《用户行为分析之分析与设计

 

联系方式:
邮箱:smartdengjie@gmail.com
QQ群(董的博客):306184597
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