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大数据学习实践总结(2)--环境搭建,JAVA引导,Hadoop搭建

[日期:2017-08-16] 来源:  作者: [字体: ]

  PS:后续的文章会把我实践的内容分解成为一个个的小模块,方便大家的学习,交流。文未我也会附上相关的代码。一起加油! 学有三年的大数据原理,一直没有实践过。最近准备离职,正好把自己所学的大数据内容全部实践一下,也不至于只会纯理论。面对实践,首先要有空杯心态,倒空自己之后,才能学到更多,加油!也希望大家多关注,以后会更多注重实践跟原理的结合。

  环境搭建

  对于大数据,重点在于hadoop的底层架构。虽说现在spark架构用的还是比较多。但hadoop还是基础。还有就是为什么要以Linux为基础,主要是因为现行网站大部分服务端都是在linux系统中。这一点,个人感觉还是在文件读取及数据调用这方面有很多优点。而linux的开源,又方便了大多数编程人员对于系统的理解。而装有linux又对Python编程有很大帮助。至于坊间流传的:人生苦短,你要用Python.个人的理解的,用Python编程起来会非常简单。而且只要是装有Linux系统就可以。

  对于环境搭建这一部分,操作过程中。最大的困难就是在于NAT的设置,对于这一步,没有按照视频内容一步步来操作。在为我是用无线来操作的,而大部分个人PC在无线链接后获取到的IP都是192.168网段,当虚拟机要跟主机以NAT方式来进行通信时,就要设置在不同网段内,而我个人是将虚拟机的改为172.20的这一网段。不至于影响到后续操作。

  JAVA引导

  对于这一部分,由于前期在R原理课时,学过这一块的相关设置环境变量。再在虚机的linux上进行相关设置就能够深入明白其原理。并将原来引导都指向相关路径。

  这一部分主要的难点就是vim编辑器的理解,相关命令的解释。当时最大的困惑就是在打开一个文件后,如何编辑,如何保存退出。后来通过查找百度,看一些技术贴子之后才逐步明白vim编辑器的用法。还有就是对于原理的理解,还有就是英语要好,遇到报错之后,要知道从哪里找解决的办法,并实践执行。在一个地方卡住,一定要在一天内解决,要不然对人的学习积极性打击很大。

  Hadoop搭建

  这一部分,vim命令是最多的。也即在hadoop-1.2.1下如何设置相关的参数,最后datanode,jobtrack,tasktrack,namenode这些关键进程是否起来。而这一部分,是自己在格式化namenode后,多次进行开启服务才起来的。这一块可能涉及到三台虚机的互联以及相互传递参数。所以这一块是最慢的。 还有一个难点,就是你的虚机上若是没有公钥文件(我的就没有)。这就需要用touch 来建立,而在检测用户权限的时候,又要用到chmod命令。总之,这一部分内容是综上有点难度的,需要你能综合写vim命令,同时对hadoop的相关进程有所了解。

  总结

  现在就差Python的命令了,就觉得,理论跟实践真的很不一样,不断的学习过程中,不光要克服代码上的天生缺陷,也要对内核原理有更深入的理解。好在已经养成的好习惯,会把工作中的操作都一一记录下来。便于后续学习跟理解。也欢迎大家一起来讨论。

  本文出自 “数据挖掘与可视化” 博客,转载请与作者联系!





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