为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？

1.概述
今天补充篇关于Flume的博客，前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇，本篇博客为大家讲述以下内容： Flume NG简述 单点Flume NG搭建、运行 高可用Flume NG搭建 Failover测试 截图预览
下面开始今天的博客介绍。 2.Flume NG简述
Flume NG是个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到个数据存储系统中。...

　　你知道世界天产生多少数据量吗？ 你知道从谷歌的搜寻关键字，如何预测流感疫情的蔓延？ 你知道为什么登入购物网站，发现陈列的商品都是较想买的东西？电脑知道要回答这些问题，关键就在于大数据 (Big Data)！

摘要：Hadoop是个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。

Hadoop是流行的大数据并行计算体系，廉价横向扩展是它的主要特点。但Hadoop的廉价指的是硬件和软件授权成本，而不是总体成本。在学习成本、开发成本、管理成本上Hadoop并不总是占优，有时候甚至连硬件成本也不占优。

Hadoop是流行的大数据并行计算体系，廉价横向扩展是它的主要特点。但Hadoop的廉价指的是硬件和软件授权成本，而不是总体成本。在学习成本、开发成本、管理成本上Hadoop并不总是占优，有时候甚至连硬件成本也不占优。

集算报表支持的数据源类型除传统的关系型数据库外，还支持：TXT文本、Excel、JSON、HTTP、Hadoop、mongodb等。

前言
拖了5天终于看完了两篇论文，对相关数据分析平台搭建技术也有了进步的了解。对自己这几天的笔记做了个整理，既是为了方便自己以后查看，也是为以后的实际平台搭建建立依据。其实感觉还是挺苦逼的，这大过年的亲戚都坐在旁边包饺子，而我……还在为自己的拖延症买单。
本笔记主要记录以下两个方面： Hadoop MapReduce与Hive技术研究 数据分...

、背景
微博，个DAU上亿、每日发博量几千万的社交性产品，拥有庞大的数据集。如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息，以增强用户粘性，提 高信息传播速度，就成了重中之重。因此，我们引入了hadoop 分布式计算平台，对用户数据和内容数据进行分析和挖掘，作为广告推荐的基础。
二、问题及解决方案
在hadoop平台上进行开发时，主要遇到了以下...

Hortonworks公司的架构师Arun-Murthy在Hadoop峰会上演讲

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这个 Spark Streaming 样例是怎样将近实时会话带到到Hadoop中的个很好的例子。

本博文收集和整理了在日常维护hadoop集群时运维工程师需要掌握的较基本的hadoop管理与维护的相关命令，在此分享出来供大家参考学习~博主也是刚刚接触hadoop不久，如有问题欢迎批评指正~非常感谢

IT 界在过去几年中出现了个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着 JSON文档，或者堆JSON文档存放在个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种...

随着捕获的数据的数量每年增加，我们的存储也需要增加。很多公司正在认识到“数据为王”这道理，但是我们如何分析这些数据呢？答案就是“通过 Hadoop”。在这篇文章中，也是三部曲中的第篇，Steven Haines 对Hadoop的架构作了综述，并从定高度上演示了如何编写MapReduce应用程序。