1.概述
　　在上篇博客中，我们搭建了《配置高可用Hadoop平台》， 接下来我们就可以驾着Hadoop这艘巨轮在大数据的海洋中遨游了。工欲善其事，必先利其器。是的，没错；我们开发需要有开发工具（IDE）；本篇文章， 我打算讲解如何搭建和使用开发环境，以及编写和讲解WordCount这个例子，给即将在Hadoop的海洋驰骋的童鞋入个门。上次，我在《网站日志统计案例分析与实现...

这篇文章主要介绍如何在已有的Hadoop RPC框架上，自定义新的方法实现和NameNode的交互。

熟悉大数据的人定不会对大名鼎鼎的Hadoop工具陌生，Hadoop是个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底 层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop的框架较核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则 MapReduce为海量的数据提供了计算。这核心的两点为其成为数据挖掘平台打下基础。