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工程院院士李德毅:数据挖掘就是云环境下的搜索服务

[日期:2014-05-21] 来源:ZDNet CIO与应用频道  作者:刘羽飞 [字体: ]

  在今天上午举行的第六届中国云计算大会上,中国工程院院士李德毅分享一些对云计算与大数据的认识和看法,他表示,大数据标志着一个新时代的到来,这个时代的特征不只是追求物质资源,也不只是互联网带来的信息服务,同时还包含数据资源的价值挖掘与价值转换,以及由大数据挖掘带来的精神与文化方面的崭新现象。

  李德毅认为,在现今时代人们通常所说的大数据主要包括三个来源:第一,地球上的自然环境;第二,生命数据;第三,社交大数据,这些数据普遍存在于人们的手机、电脑等设备中。当前,数据对于科学的挑战更是对包括数据挖掘认知科学的挑战,每一个人的身上都蕴含着大量的数据,但如何能从这些海量数据中利用识别算法提取出所需要的特征属性,并理清特征之间的关系都是现在所面临的问题。

  今天的数据是围绕结构转,而数据则围绕程序转,用户无需关心数据的获取、存储、分析以及提取过程,更无需关心数据结构的内部组织形式,只需要关心能否得到符合查询条件的数据结果即可,数据挖掘实质上就是结构化查询语言的增值应用,通过数据挖掘从数据库中发现分类知识、异常知识等。

  在云计算背景下,数据挖掘也可以看作是云计算环境下的搜索与个性化服务,不存在固定的查询方式,也不会出现唯一、100准确的查询结果。

  谈到移动互联网时代的大数据挖掘,李德毅表示主要为网络化环境下的非结构化数据挖掘,这些数据形态反映的是那些碎片化的、异构的数据。现今数据挖掘的形式化约束越来越宽松,越来越接近互联网文化、窗口文化和社会文化中的常识或约定。移动互联网时代大数据挖掘过程中,数据的简约具有适应性,不必具有固定的特征或层次。

  在云产品普遍存在的环境下,云计算支撑着各式各样的大数据应用,包括数据挖掘中心、数据服务中心、数据存储中心、数据计算中心、数据搜集中心,这些设施及相关技术可以支撑大数据的应用和价值的及时发现。

  今天的大数据以及数据挖掘,已经可以等同于在互联网环境下利用人之间的交互,融合计算机群组而对数据信息进行的价值挖掘了。用户在不了解数据形态、数据获取位置、结构模式、存储方式以及分析过程的情况下就能及时得到满意的数据挖掘结果。李德毅认为数据挖掘未来一定可以成为一种人尽皆知、人尽皆用的常识性技术,并最终改变每一个人的生活。





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