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人工智能是数据库的好帮手

[日期:2014-06-04] 来源:企业网  作者: [字体: ]

人工智能是数据库的好帮手

  谷歌在人工智能方面不只有无人驾驶汽车和手机语音服务,还有能识别数字和图像的搜索引擎,这也是提升巨型数据库效率的重要工具,我们可以把它比作“在线网络帝国”的重要“武器”。

  谷歌负责全球数据中心网络设计和运营的Joe Kava说:

  我们正在用“类神经网络”的技术来分析数据库的运作情况,并且进行相关的维护。这里“类神经网络“的核心其实是算法,可以识别各种模型并进行相应判断。虽然它们可能没有办法信号越人类的大脑,但在某些时候却可以更快更全面,通过反复处理各种数据信息,它们能获得学习的能力。

  而谷歌负责这个数据库项目的是年轻才俊的工程师Jim Gao。他是一个天才,通过在网上观看斯坦福大学教授Andrew Ng的教学视频后,他用自己在谷歌20%的时间进索“类神经网络”是否能提高公司数据中心的效率,并得出了肯定的答案。

  谷歌每间隔几秒就会阿收集数据库中的处理信息,包括了设备的耗能以及室温的高低。Gao用这些数据构造出了人工智能的模型,以适应不同条件的预测。这项开发为期12个月,目前模型的预测准确率已经达到了99.6%,谷歌将这个模型运用到数据库中,提高了整体效率。

  当数据库的效率低于模型的预测时,公司就会收到相应的信息,模型可以帮助谷歌决定什么时候需要管理数据库中的设备。其实在两个月以前,谷歌曾经被迫停止了一些服务器,不过Gao的人工智能模型却帮助他们将能源效率保持在高水平,这从一定程度上“解放”了谷歌的工程师们。

  谷歌在白皮书中曾经表示,Gao的模型与“深度学习”没有关系,而只是一个“类神经网络”的架构,与一些网购网站所生成的产品推荐体系没有大的区别。大数据创业公司Cloudera前工程师Josh Patterson说,网络世界日趋复杂,要提高效率就不得不采用与谷歌相似的模式。从产品推荐,到“思维搜索”,再到深度分析网络,“深度学习”可作为一种高级的学习工具服务许多人工智能工程。

  现在,Google使用人工智能提高数据库的效率,而在将来,新的穿戴式电脑和智能硬件设备会让整个网络更加复杂,这样的技术也就更有机会大展拳脚,甚至成为世界必不可少的一项工具。





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