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我们为何需要大数据

[日期:2014-06-20] 来源:中国大数据  作者: [字体: ]

大数据

  从本质上来讲,大数据其实不就是数据仓库上的概念逻辑拓展。大数据就是一个非常大型的数据仓库,对于一个决策者来说是重要的业务重点。但是大数据又和传统数据不一样,大数据是不需要构建的。

  在传统的数据库当中,数据会被搜集组织起一串标准的字符段,并且是使用特定的密钥进行索引的。如果你对微软的ACCESS应用程序熟悉的话,那么你就可以非常容易理解这个概念。比如一个顾客的信息是由他的性别,名字,地址等其他信息所组成的标签字段。每个顾客都是以这种样式记录的,这样就可以通过搜索关键词来进行检索,比如在搜索姓名。

  现在你如果想链接到这些用户的数据记录要怎么做?是链接到客户的图片还是链接到客户的视频呢?如果链接到用户所有相关性数据记录呢?

  有这么多的数据源会产生相互的映射,一般的数据还是不能完全做到,而且另外的链接数据也是非常大的。于是大数据的概念就产生了。在大多数的情况下,大数据应用的特殊数据结构在存储和访问巨大的数据量,有的数据访问可能超过艾字节的范围内了。一般情况下,还需要跨越多个服务器的分布式计算和离散的数据存储进行并行计算,而小企业一般非常艰难得维持这么大的塑聚存储量。但是,就目前的发展情况来看,大数据正慢慢成为云服务商的一个重要的服务了,从而将大数据推给更多的企业。

  但是,还有一个关于“大”的问题,就是我们为什么需要大数据呢?其实这个答案是相关性的价值。如果你就乍一看可能数据之间没有什么关系,通过大数据挖掘技术你可以从中获取到非常有价值的信息。比如你想知道这家公司是不是非常容易被黑客利用,那么你就需要多跨越几个应用程序和数据来检查无数个交易信息。这个时候如果没有大数据处理技术和分析技术,这个项目基本是无法完成。

  最终随着数据产生越来越多,业务的可用性和重要性也越来越增加,大数据这个概念的定义在以后可能会具体描述大多数的数据库应用。

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