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大数据利器:浅谈数据可视化

[日期:2015-04-03] 来源:36大数据  作者:Joe Jiang [字体: ]

    前言

    什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

    这意味面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系,但通过可视化的数据呈现,你能很清晰的发觉其中价值。在经过一阶段的数据分析平台搭建工作后,结合比赛,我开始了对数据可视化的研究,结合几篇对可视化技术与工具的描述,以下整理出一些数据可视化的资料与知识,以供参考。

    一、数据源类型

    One-dimensional data / Points

    Two-dimensional data / Tables

    Multidimensional data / Relational Tables

    Text and hypertext

    Hierarchies and graphs / Telephone calls and Web documents

    Algorithms and software

    二、可视化手段

  • Standard 2D/3D displays数据可视化
  • Geometrically transformed displays数据可视化
  • Icon-based displays数据可视化
  • Dense pixel displays
  • Stacked displays

    三、可视化工具汇总

    3.1 简易图表

    1.DataWrapper: 一个非常漂亮的在线服务,上传数据并快速生成图表后,就可以到处使用或将其嵌入在自己的站点中。这个服务最初定位于专栏记者,而实际上任何人都可以使用。 DataWrapper 在新版本浏览器中可以显示动态图表,而在旧版本浏览器中则显示静态图片。

    Page: http://datawrapper.de/数据可视化

    2.Flot: 一个基于jQuery 的绘图库,使用HTML 的canvas 元素,也支持旧版本浏览器(甚至IE6)。它支持有限的视觉形式(折线、散点、条形、面积),但使用很简单。

    Page: http://www.flotcharts.org/

    3.Google Chart Tools

    4.gRaphaël: 与Flot 相比,它更灵活,而且还要更漂亮一些。

    Page: http://g.raphaeljs.com/数据可视化

 

    5.Highcharts JS: JavaScript 图表库,包含一些预定义的主题和图表。它在最新浏览器中使用SVG, 而在旧版本IE(包括IE6 及更新版本)中使用后备的VML。

    Page: http://www.highcharts.com/
数据可视化

     6.JavaScript InfoVis Toolkit: 简称JIT,它提供了一些预设的样式可用于展示不同的数据,包括很多例子,而文档的技术味道太浓。

    Page: http://philogb.github.io/jit/index.html数据可视化

     7.jqPlot: jQuery 绘图插件,只支持一些简单的图表,适合不需要自定义样式的情况。

    8.jQuery Sparklines: 可生成波形图的jQuery 插件,主要是那些可以嵌在字里行间的小条形图、折线图、面积图。支持大多数浏览器,包括IE6。

    9.Peity: jQuery 插件,可生成非常小的条形图、折线图和饼图,只支持较新版本的浏览器。再强调一遍,它能生成非常小又非常精致的小型可视化图表。

    Page: http://benpickles.github.com/peity/数据可视化

    10.Timeline.js: 专门用于生成交互式时间线的一个库。不用编写代码,只用其代码生成器即可;只支持IE8及以后的版本。

    3.2 图谱可视(具有网络结构的数据)

    1.Arbor.js: 基于jQuery 的图谱可视化库,连它的文档都是用这个工具生成的(可见它有多纯粹、多meta)。这个库使用了HTML 的canvas 元素,因此只支持IE9 和其他较新的浏览器,当然也有一些针对旧版浏览器的后备措施。

 

    Page: http://arborjs.org/数据可视化

 

    2.Sigma.js: 一个非常轻量级的图谱可视化库。无论如何,你得看看它的网站,在页面上方的大图上晃几下鼠标,然后再看看它的演示。Sigma.js 很漂亮,速度也快,同样使用canvas。

    Page: http://sigmajs.org/数据可视化

 

    3.3 地图映射(包括地理位置数据或地理数据)

    1.Kartograph: Gregor Aisch 开发的一个基于JavaScript 和Python 的非常炫的、完全使用矢量的库,它的演示是必看的。最好现在就去看一看。保证你从来没见过这么漂亮的在线地图。Kartograph 支持IE7 及更新版本。

    Page: http://kartograph.org/数据可视化

 

    2.Leaflet: 贴片地图的库,可以在桌面和移动设备上流畅地交互。它支持在地图贴片上显示一些SVG 数据层(参见Mike 的演示”Using D3 with Leaflet”:http://bost.ocks.org/mike/leaflet/ )。 Leaflet 支持IE6(勉强)或IE7(好得多),当然还有其他更新版本的浏览器。

    Page: http://leafletjs.com/

    3.Modest Maps: 作为贴片地图库中的老爷爷,Modest Maps 已经被Polymaps 取代了,但很多人还是喜欢它,因为它体积小巧,又支持IE 和其他浏览器的老版本。Modest Maps 有很多版本, 包括ActionScript、Processing、Python、PHP、Cinder、openFrameworks…… 总之,它属于老当益壮那种。

    Page: http://modestmaps.com/

    4.Polymaps: 显示贴片地图的库,在贴片上可以叠加数据层。Polymaps 依赖于SVG,因此在较新的浏览器中表现很好。

    Page: http://polymaps.org/

    3.4 原始绘图(高级定制)

    1.D3.js数据可视化

    2.Processing.js数据可视化 数据可视化

    3.Paper.js: 在canavs 上渲染矢量图形的框架。同样,它的网站也堪称互联网上最漂亮的网站之一,它们的演示做得让人难以置信。

    Page: http://paperjs.org/数据可视化

    4.Raphaël: 一个绘制矢量图形的库。

    Page: http://raphaeljs.com/数据可视化

    3.5 三维图形

    1.PhiloGL: 专注于3D 可视化的一个WebGL 框架。

    Page: http://www.senchalabs.org/philogl/数据可视化

    2.Three.js: 能帮你生成任何3D 场景的一个库,谷歌Data Arts 团队出品。

    Page: http://mrdoob.github.com/three.js/数据可视化

    数据可视化之路,路漫漫其修远兮啊。

    作者:Joe Jiang





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