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大数据湖泊是数据分析存在的基础

[日期:2015-09-10] 来源: 商业智能行业资讯  作者: [字体: ]
大数据

  大数据地位凸显,研究工具却处于刚起步阶段。然而,大数据发展速度过快,企业要想更好的发展,就必须要跟上去,否则就会被甩掉了,被市场淘汰。这是业内人士给企业用户的一些忠告,也是一点建议。但是,在大数据刚刚兴起之时,很多企业用户依然看轻,认为大数据不过是一种笼统的概念,根本就没有什么作用。

  也正是这种态度,导致目前国内大数据分析方面的发展始终不给力。业内人士指出,在过去新兴的技术往往需要十年左右的时间才能发展起来,而在现在,只需要几个月甚至是几周的时间,就会迅速蔓延,成为一种趋势,数据分析也是如此。

  在人们的传统理念当中,数据分析要先做一个数据集,然后导入数据之后在分析,而现在,也确实是先收集数据,只不过是比以往省了一步,不需要再做数据模型,只需要收集数据,存入仓库当中即可。这个仓库就是大数据湖泊,是为数据分析是提供数据分析的工具,数据分析师能够通过这个了解这是什么数据,有什么作用,能带来什么价值。

  业内人士还认为,运用数据仓库对数据进行存储,能够进一步加强数据分析的效果。因为这是一个递增、有机的数据库,每天数据信息都会更新,各种有价值的信息也会融入其中,数据分析师只需要从中挖掘出有价值的内容即可。

  另外,拥有大数据湖泊还有一个好处就是内容丰富,既有用户点击的数据,也有第三方以及企业的数据,多种数据集合在一起,可以让数据分析师有效的利用起来。

  建立数据湖泊,不仅仅是为了更好的分析数据,更是为了决策和解决企业问题。企业出现问题,很多解决方法都能从数据中找到。比如产品销售出现问题,从用户的行为、习惯以及风土人情、天气变化等就能找出原因,而这些就是大数据,是数据湖泊中需要存入的内容。

 

  现在的数据分析还存在很多不足,而数据分析人才数量也非常少,这也导致我国数据分析的发展步伐缓慢。因而,在未来,不仅要提升数据分析的价值、监控、加密以及安全性,同时还要大力培养数据分析人才,让我们的数据分析发展更加快速。





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