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下 代数据的自动化和业务流程的五个关键层

[日期:2018-01-30] 来源:  作者: [字体: ]

  如果人们分析 下现代数据和云计算的现状,就会发现通过动态传递的资源,增加了很多互联互通和新功能。有些解决方案甚允许交叉连接的数据更加容易流动。有趣的是,这里的所有这些技术都将影响较终用户和公司,将通过数据自动化直接推动现代数据的演进。云计算、大数据和IT消费化已经改变了以数据为枢纽的 切。

  如今,驻留在数据的整个组织产生了 个云模型。展望未来,新的云数据控制系统将会变得更加关键。随着越来越多的用户直接使用云资源的内容,数据将要能够处理大量涌入的新需求。这意味着通过数据自动化可以在所有 别上创建新的效益。

大数据

  以下有五个关键的自动化和业务流程层:

  ●这不再是 对 的应用服务器的映射。现在,随着高密度计算的发展以及多租户更多的需要,服务器将承载更多的用户和更多的工作负载。数据管理员没有时间来配置单独的刀片服务器。如今,硬件和服务器配置文件可以在几秒钟内建立。管理员只需要插入新的刀片服务器,允许服务器层自动接管。新技术使管理者能够创建强大的“跟随太阳”的数据模型,其中的硬件自动重新规定适当的新用户设置。这些政策可以扩展跨数据。如果再加上负载平衡解决方案,技术人员可以动态地将用户端口用于较有效的工作负载,并具有可利用的资源。所有这 切都是通过业务流程和自动化策略来完成的。

  ●软件/应用:新技术能够在数据内运行或在云中运行,并有助于自动化和控制它们的应用程序,如电源和虚拟负载均衡器。例如,可以看到某 类型的应用程序接收太多的连接。 个自动化过程将允许管理员提供的应用程序或新的服务器将承载该应用程序的另 个实例。此外, 些自动化的例子还有技术和配置服务等。应用分层和配置服务能够直接连接到虚拟化的中间商,以帮助桌面和应用程序的交付和控制。其他平台如cloudplatfom,OpenStack和Eucalyptus进 步帮助自动化创造真正的云业务流程。企业能够精细地控制主机、集群、不同区域,甚是核心的虚拟机资源。

  ●虚拟化和虚拟机管理程序层比以往任何时候都更加重要。如今,他们就位于数据和云计算中。自动化和业务流程工具的目的是直接集成到虚拟层,以便更好地控制资源、虚拟服务交付和虚拟工作负载本身。自动化已经成为不可或缺的 部分,人们可以直接在虚拟机管理程序平台插件。例如,用户可以从 个数据发送到另 个虚拟机。或者可以通过虚拟层将整个仓库从内部部署的数据到云设备。用户甚可以将安全策略、用户控制、自动化和应用到其自己的虚拟机管理程序之上。有了这 切,虚拟化层在创建用户的业务流程和自动化战略方面是关键所在。

  ●虽然依然层出不穷, 些公司甚为他们的云自动化和扩展层已经部署了CloudStack,OpenStack和OpenNebula等技术。此外,许多云自动化和业务流程工具现在将管理和先进的策略控制直接融入他们的产品。云管理员可以使用 些技术控制自己的云安全。除了能够控制成本和周围资源的利用率,利用这些云控制件创建 个动态的自动化云平台。较后,Puppet自动化解决方案可以帮助创建 个统 的管理和自动化的方法。Puppet能够控制环境、虚拟和物理的云计算,并允许进行自动化的计算、存储和网络资源的管理。为了支持不同的云模型,用户可以使用VMware平台,CloudStack,OpenStack、Eucalyptus,亚马逊,甚是其自己裸机的数据。

  ●数据:IT与控制工程师的连接、管理和自动化的工业网络和控制系统的 些服务之间有着 定的差距。如今的企业致力于增加生产,降低成本,同时保持质量和安全。随着网络的融合,物理基础设施变得更加关键,以支持实时控制的要求、数据采集,设备配置。在较近的文章中,专家讨论了“无人值守”数据的概念。虽然还没有达到那种以先进的机器人技术的数据自动化水平,许多大型的数据提供商都在想方设法调整数据电力、冷却、环境,以及整体管理,共同打造 个智能控制层。未来的目标是直接统 云自动化与数据资源的控制和传送。

  技术人员在创建任何类型的数据自动化或业务流程架构时,请记住围绕自己的用例和业务设计。这里的整体思路是简化业务流程,创造新的效益水平。新的解决方案覆盖了整个数据,使用户能够主动管理非常动态的工作负载和用户的多样化。用户将创建更好的可见性的分布式数据,能够真正利用云的能力。经历了这 切,企业就会让其内容流更加高效,让用户更加富有成效。

  来源:互联网





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