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城市的“智慧指标”是什么?

[日期:2013-08-28] 来源:物联网智库  作者: [字体: ]

  城市的“智慧指标”是什么?
  同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇表示,成熟的智慧城市包含五个方面,分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。王恩勇指出,前三个是从事、物角度进行管理,后两个是从政府角度管理。
  在今年2月5日国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段,将越来越发挥其重要的支撑作用。


  “判断一个城市是否达到大数据的规模可以分三个阶段,第一阶段是各行业达到一定的数据规模,第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范,第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”王恩勇表示,如果从大数据的内涵看,国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标,目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段,如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。
  王恩勇表示,智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑,而大数据是智慧城市的核心资源,我们要真正的把智慧城市和大数据结合才能产生价值。而在大数据和智慧城市的结合上,不论是人还是城市都有很多指标,指标的情况就能看出城市运转是都正常、有序、高效。清华同方设定了一些指标对进行城市运营体征管理。
  大数据撑起智慧城市决策
  神州数码智慧城市解决方案SBU数据应用解决方案部总经理梅岭表示,城市是一个区域的庞大社会载体,智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。目前,与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB,而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面,城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。
  “城市要实现智慧的职能,必须要有大数据做支持。”梅岭指出,成熟的智慧城市包含了公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转四个方面。前两者从事、物的角度进行管理,后两者从政府角度管理。
  梅岭认为,大数据的4V模型中最核心的应该是价值,结合中国当前的国情,利用大数据的处理技术挖掘信息的价值,其核心技术是混合结构化和非结构化数据并构建平衡的数据架构,这是挖掘数据隐含价值的关键。
  大数据还为智慧城市建设提供的四方面的决策支持。在城市规划方面,通过对城市自然信息和人文社会信息的挖掘,为城市规划提供强大的决策支持;在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况;在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情***,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪;在安防领域,通过对大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力。
  知识延伸:大数据
  大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume体量、Velocity速度、Variety类型、Value价值。





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