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大数据如何落地?专家提醒“不要被忽悠”

[日期:2013-12-16] 来源:飞象网  作者: [字体: ]

  随着社交网络、移动互联网、云计算和大数据的兴起,我们听到最多的,是传统企业IT架构越来越难以满足需求。尤其是大数据,当前产生数据的途径是在太多,常规方式确实不堪重负。但没有人会承认只要改进了IT架构,大数据就可以很好地落地。那么,究竟要如何改进?

  在日前以“数据造化 智见未来”为主题的2013中国存储峰会上,国家信息中心专家委员会主任宁家骏、信息存储系统教育部重点实验室主任,武汉国家光电实验室副主任、教授、博导谢长生、国务院发展研究中心国际经济技术研究所所长陈宝国以及赛门铁克公司大中国区技术总监李刚对话DOIT传媒副总编邵海宏,针对大数据如何落地问题作出了精彩的讨论。

                             左起为:宁家骏、谢长生、李刚、陈宝国

  尽管业界公认信息技术的部署要从业务需求出发,不过,目前热议的大数据似乎不是如此。

  陈宝国首先认为,落地就是逐步的应用,现在已经开始。但他随后颇为“不给面子”批评狂热投资基础设施的现象,以及对这种投资的诱导。“在投资上我们还要正确的理解,审视的,谨慎的对待,这个里面我觉得各加央企也好,民企也好,要从自身出发,千万不要被峰会也好,专家也好,被厂家代表也好给忽悠了,切忌,切忌!”他说。

  作为大数据技术提供商的代表,李刚表示,看似以技术为导向,但技术的突破,十分廉价的基础架构解决方案实际上降低了大数据落地的门槛。

  此外,李刚还提到了人才因素对落地的关键作用。他认为目前既懂得大数据分析机理又懂得行业的大数据分析师仍然缺乏。

  谢长生也认为,大数据在中国应该还是处于起步阶段。他强调,只有建大数据的分析中心,这样大数据才能真正的落地。

  宁家骏则认为,要对大数据概念正确理解,并且以应用为核心。

  虽然陈宝国从另一个高度提醒用户不要轻易“被忽悠”,但他在此前已经表示,大数据的应用以及现在网络里边知识的获取以及知识的再造,已经成为对无论哪个学科基础研究的一个最基础的组成部分。

  所以说,核心还是在如何真正做到以业务为导向构建IT,并培养真正的分析团队。

  以下为对话摘录:

  邵海宏:我想问一下在座的四位专家,大数据究竟什么时候才能真正的落地?这样一个问题大家来讨论一下。

  陈宝国:我说完之后可能会引来大家的一些不快。什么叫落地?落地其实是应用,应用起来了就落地了。那么,对于产业也好,技术发展也好,一般来讲有两种动力,一个叫技术驱动,一个叫做需求牵引。但是,反过来两种最代表意义的是什么?技术驱动,比如苹果确实是创新驱动去驱动的应用,苹果肯定不是说需求驱动,肯定是技术驱动,说发展的两架马车。那么,大数据的落地,刚才说大数据、云计算、虚拟化,其实我们觉得今天的会有这么多的贵宾来参加就已经表明大数据在中国已经落地了。那么,说大数据已经落地我们就不干事了吗?其实不是,大数据落地是一个点,如果普遍的在我们国内开花落地,还尚有时日。第二个问题,我们说的落地其实也是一个虚词,落地就是逐步的应用,应用是无止境的,这是第一个问题。

  第二个问题,我们虽然今天在谈云计算、大数据、数据中心,特别的火,特别的热。但是,反过来看我们的厂家,我们的厂商包括李总,其实他也在煽动大家,你们快做云计算吧,快做云存储吧,赶快做数据中心吧。其实这里面有一个悖论,这个悖论在哪儿?大数据、云计算、虚拟化它的前提的基础就是这种东西能够带来结构化的变化,能够使资源更加集中,能够使效率更加提高。从2012年的数据表象看出来,已经在各级发改委立项的云计算项目已经超过500个,遍布都是云,如果2013年不知道大数据是什么,2012年不知道云就落后了。云本身应该是一个非常集约的东西,有人统计中国有七个云中心已经都应用了,现在有500个云中心。大数据又来做了,到底我们做云计算中心,做大数据中心的目的是什么?是真正用于数据的存储还是在抢地盘?这个问题比较尖锐。因为有很多城市,包括说自己是某某某绿色数据的城市,建了大概有几千亩地的云中心,现在已经成为费城,在全国招商也招不到,刚才宁老师也说到,托管,他也想别人都托管到他那儿去,但是现在可能利用率不到10%。

  所以,我们在充分认识大数据、虚拟化这些热词之后,在充分理解它对科技和生产力的促进的时候,在投资上我们还要正确的理解,审视的,谨慎的对待,这个里面我觉得各加央企也好,民企也好,要从自身出发,千万不要被峰会也好,专家也好,被厂家代表也好给忽悠了,切忌,切忌!谢谢!

  邵海宏:谢谢陈所长。

  李刚:我跟陈所长的观点可以说百分之百一致,除了刚才说的我在忽悠大家做云存储,做云计算这一点,可能是我有一点没有表达清楚。但是,我在想呼应一下陈所长的话,就是陈所长刚才一上来讲到一个问题,就是是技术驱动还是应用牵引?这个很关键,这个特别关键。因为大数据来说我不看它最开始原生是怎么来的?就从现在来看,大数据是一个特别特别明显的技术驱动型的一个产品,也就是说,有那种创新的技术,这个技术突破的很厉害,就是说简短讲,从技术上讲,就是用十分十分廉价的IT基础设施,可以去支撑以前不敢想象的数据量,然后在这个数据量上做分析,这是一点技术突破。

  陈宝国:这个我得打断你,大数据的代表性是什么?

  李刚:比如我们放弃了对高精度的分析结果的要求,把精度可以放低,然后对原数据的比如说质量可以不去再做更多的要求和筛选,这样可以把数据量低一点。第二、用分布式的廉价的计算手段可以对硬件的价格降的很低,之前我们想象1T的存储多少,现在不价格低了,就不要求了。所以,这样的一些技术突破使得大家可以有一个雄心,我是不是可以也做一个大数据。所以,刚才陈所长说的是做什么?我把这些数据都收集到一块,建了一个大数据中心,建了一个大数据系统了,接下来做什么?这才是关键。所以说,有一个说法说未来我们需要的可能不是说大数据系统搭建的专家、厂商,对中国来说,对整个行业来说最急迫的是大数据分析师,而这个大数据分析师本身是懂得大数据里面的分析机理和理解,第二点很重要是懂得行业。我相信一个医药行业的大数据分析师他肯定是对医药行业有深入的了解,对医疗有很深的了解,最后一个比如说微小金融行业的所谓大数据的分析师它是对微小金融行业有更深入的了解。所以,这样的人才才是未来我们讲大数据落地的一个很关键的因素。所以,到不急于去忽悠,大家买存储吧,建中心吧,可能培养这么一个技术的团队,或者说一个专业的技术团队才是更为紧迫和优先的。谢谢!

  邵海宏:请谢老师预测一下,大数据大概什么时候能真正的落地?

  谢长生:大数据在中国应该还是处于起步阶段,我觉得要发展,更多的刚才李总说要发展大数据的分析公司,要培养更多的大数据的分析人才,只有在很多人懂得从数据中挖掘价值的时候他对数据的需要才越来越大。我也接触很多政府部门,一些公司,它反正就是把数据中心建起来,买很多存储设备,建全国最大的存储数据中心。想的很好,但是是不是有人把数据放到你这儿来,人家不把数据放进来,你那个就是一个“空城”了,就像搞房地产,建空楼一样,没人住。所以,我觉得大数据真正落地只有建大数据的分析中心,这样大数据才能真正的落地。

  宁家骏:前面几位嘉宾说的观点我都非常认同,特别是陈所长站在国家产业发展的角度讲我们目前,前一阶段,或者我们部分地区对云计算这个产业发展的误区,这个讲的很清楚。但是,我也非常同意前面专家说的,我们现在老说大数据是四个特征,其实我还是说,并不是说所有的数据集完全具备这四个特征才叫大数据,或者还有一个说法,大数据本身起名字,大的含义实际上就是不能是它数据量的大就能变成大数据,而更重要还有其他的结构,比如数据结构的复杂,变化速率快,而且它有价值,这个价值是在系数矩阵存在的价值。所以,这个价值我们好像说它是一个原油,但是真正把它变成我们汽车好的原油需要精炼加固的过程。所以,至于说大数据这个东西怎么样落地,我个人觉得我们更多要有对大数据这个概念,这个理念的正确理解,第二要以应用为核心,但是我们不能说这个是遥不可及的事情,也是一个扎扎实实可以做的事情,而且现在应该说在很多行业中间也正在取得一些进展,这个得看到。

  我在最后举一个非常小的例子,可能大家都知道北京市现在提出了一个叫做“自动型住房”,提出这个之后,恒大老大首先在北京周边推出2000套自助型住房,三天时间有十万家庭在那儿做了详细的登记。所以,我们可以预见恒大的老板有可能是大数据挖掘的方面看到了这样一个市场,他就拿到这样一个很珍贵的数据。所以,大数据的应用只要我们找到真正的应用场景,它的潜力还是非常巨大的。





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