你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

大数据应用 价值增加才是王道

[日期:2014-01-08] 来源:慧聪通信网  作者: [字体: ]

  随着大数据价值的凸显,大数据在各行各业中的应用也日益普遍,尤其在企业中的应用更为普及,随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响,但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢?

  下面让我们来看看9个高价值大数据应用,这些都是大数据分析应用的关键领域:

  1.理解、定位客户,以及为客户提供服务

  这是现在最大的最广为人知的大数据应用领域之一。这里的重点是使用大数据来更好地了解客户以及他们的行为和喜好。企业都热衷于收集社交媒体数据、浏览器日志、文本分析和传感器数据,来更全面地了解他们的客户。在大多数情况下,这里的总的目标是创建预测模型。例如美国零售商Target通过利用大数据分析,他们现在可以非常准确地预测他们的客户什么时候想要小孩。另外,通过使用大数据,电信公司现在可以更好地预测客户流失,沃尔玛可以更好地预测哪些产品将会热卖,汽车保险公司能够了解其客户的驾驶水平,而政府则能够了解选民的偏好。

  2.理解和优化业务流程

  大数据也越来越多地用于优化业务流程。通过利用从社交媒体数据、网络搜索趋势以及天气预报挖掘出的预测信息,零售商能够优化其库存。其中广泛应用大数据分析的业务流程是供应链或配送路线优化。在这方面,地理定位或无线电频率识别传感器被用来追踪货物或送货车,并通过整合实时交通数据来优化路线。人力资源业务流程也能够通过使用大数据分析来改进。这包括优化人才招聘,以及使用大数据工具衡量公司文化和人员参与度。

  3.大数据改善每个人的生活

  大数据不仅适用于企业和政府,也适用于我们每一个人。我们现在可以利用从可穿戴设备(例如智能手表或智能手链)生成的数据,这让我们可以追踪我们的热量消耗、睡眠模式等。我们还可以利用大数据分析来寻找爱情,大多数网上交友网站都使用大数据工具和算法来帮助我们寻找最合适的对象。

  4.提高医疗和研发

  大数据分析的计算能力使我们能够在几分钟内解码整个DNA,并让我们可以找到新的治疗方法,同时更好地理解和预测疾病模式。就像所有人能够受益于智能手表和可穿戴设备产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人更好地治病。未来的临床实验将不会仅限于小样本,而是将服务于每个人。大数据技术已经被用来监视早产婴儿以及患病婴儿。通过记录和分析每次心跳以及呼吸模式,医生现在可以在任何身体不适症状出现之前预测24小时的情况。这样,医生就可以更早地救助患病婴儿。

  5.提高体育成绩

  现在很多运动都已经开始采用大数据分析技术。例如用于网球鼻塞的IBMSlamTracker工具,我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监控其情感状况。

  6.优化机器和设备性能

  大数据分析还可以让机器和设备变得更加智能和自主化。例如,大数据工具被用来运行谷歌的自驾车。丰田的普锐斯配有相机、GPS以及强大的计算机和传感器,来在道路上安全驾驶,而不需要人类的干预。大数据工具还可以用来优化智能电网。我们甚至可以使用大数据工具来优化计算机和数据仓库的性能。

  7.改善安全和执法

  大数据被广泛应用于提高安全和执法过程。大家肯定都知道美国国家安全局(NSA)在使用大数据分析来对抗恐怖主义活动,甚至用来监控我们的生活。其他企业则使用大数据技术来检测和阻止网络攻击。警察还可以使用大数据工具来捉住罪犯,甚至预测犯罪活动,信用卡公司使用大数据来检测欺诈性交易。

  8.改进和优化的城市和国家

  大数据还被用来改善我们的城市和国家的很多方面。例如,它让城市可以基于实时交通信息、社交媒体和天气数据来优化交通情况。很多城市正在试点大数据分析技术,试图转变为智能城市,将交通基础设施和公共设施程序都加入进来。

  9.金融交易

  大数据在金融行业的应用主要是在金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中,大数据算法被用来作出交易决定。现在,大多数股权交易都是通过大数据算法进行,这些算法越来越多地开始考虑社交媒体网络和新闻网站的信息来在几秒内做出买入和卖出的决定。

  评论:

  大数据的应用实质是价值作用的发挥,然而,大数据应用的关键在于价值的增加,这才是永葆大数据价值的根本之道,上述9个领域是大数据应用最多的领域,当然,随着大数据工具越来越普及,还有很多其他大数据应用领域,以及很多新的应用。





收藏 推荐 打印 | 录入:elainebo | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款