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生物型计算机:大数据系统的理想大脑

[日期:2014-01-09] 来源:物联中国  作者: [字体: ]

  不管人类的科技发展到何种程度,在大自然的鬼斧神工面前,总是要矮上一头,从古到今,人类的许多机械如锯子、陀螺仪都是仿生而来。现在,由于物联网的兴起和大数据分析的需要,许多公司都在试图通过仿脑神经构造,来打造自己的大数据分析处理系统。

  数据分析对主机提出的新要求

  在数据越来越多也越来越宝贵的今天,人们对数据分析的需要已经远远超过数据计算,而传统的计算机恰恰擅长于数字及逻辑运算,在分析学习、语音图形识别等方面效率却十分低下,随着大数据技术的发展,传统计算机的这种特性降低了分析数据时的效率,也制约了数据分析的准确度。

  正因如此,有些科技巨头公司已经不满足于传统的计算机架构,开始尝试新的计算机模式,Google目前正试图通过成千上万台电脑的互联打造出“人工脑”,以此来改善语音和图片的搜索服务。生物型计算机的研究,已经成为了大数据处理领域的新方向。

  类大脑计算机:理想的数据处理中心

  传统的冯诺依曼式计算机完全受控于人们预先编写的程序,而且无法接受错误,比如计算一个数列的前N项和,程序员在编写程序时已经把计算方法和顺序告诉了计算机,运行时,计算机分毫不差地执行着程序员的指令,如果输入不符合规范,程序就会直接出错,无法继续运行下去。

  当传统计算机遇见大数据时,问题就出现了,由于数据及其携带的信息量十分巨大,传统计算机的处理方式就显得非常缓慢,它会消耗过多的时间在初步的筛选上,而且由于筛选程序的局限性,还不见得就能筛选得十分精确,如果有某些数据不在程序的定义之内,程序就会崩溃。

  为了适应大数据的要求,弥补传统计算机的缺陷,许多机构已经开始仿照人脑来研究生物型的计算机新架构。高通公司去年推出的“Zeroth”芯片就是基于一款采用全新硬件结构的产品,它和人类大脑类似,由数十亿个协同工作的神经细胞组成,可以更好的解决语音、图形识别等问题,更重要的是,它具有学习和容忍错误的能力,由于是类大脑构造,它的算法可以随着学习是不断变化,这就使得系统能够不断地适应并解决错误,从而得出更准确的分析结果。





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