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技术博客
『应用机器学习的建议』的学习笔记
这篇文章是以Bremen大学机器学习课程的教程为基础的。本文总结了使用机器学习解决新问题的些建议。包括:
日期:04/13/2015 13:17:35 作者:mathshelly 翻译,toolate 校稿
斯坦福机器学习实现与分析之线性回归
回归问题提出
  首先需要明确回归问题的根本目的在于预测。对于某个问题,般我们不可能测量出每种情况(工作量太大),故多是测量组数据,基于此数据去预测其他未测量数据。
  比如课程给出的房屋面积、房间数与价格的对应关系,如下表:
若要测量出所有情况,不知得测到猴年马月了。有了上面这组测量数据,我们要估计出套房子(如2800平方英...
日期:04/09/2015 11:44:14 作者:过客冲冲
纯技术:谷歌PageRank算法原理及实现
PageRank算法原理介绍   PageRank算法是google的网页排序算法,在《The Top Ten Algorithms in Data Mining》书中第6章有介绍。大致原理是用户搜索出的多个网页需要按照定的重要程度(即后面讲的权重)排序,每个网页的权重由所有链接到它的其他 网页的权重的加权和,加权系数为每个网页链出的网页数的倒数,也就是说每个网页的权重会平均分配到其链向的所有网页。 ...
日期:04/09/2015 11:35:38 作者:过客冲冲
大数据利器:浅谈数据可视化
前言
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
这意味面对大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系,但通过可视化的数据呈现,你能很清晰的发觉其中价值。在经过阶段的数据分...
日期:04/03/2015 16:04:46 作者:Joe Jiang
腾讯内部价值千万的24张产品策略PPT
史蒂芬说:什么是高的产品经理思维?看腾讯马化腾张小龙共同推荐的24张PPT。
日期:04/03/2015 13:42:31 作者:
使用Azure HDInsight大数据技术来进行分析
在使用大数据(Big Data)的实际应用场景中,记录档是个很重要的资料来源。相比其他资料来源,记录资讯总在源源不断的产生中,不论是系统或代码中设定好的触发/生成机制,还是系统(例如 Web Server、Database Server等)配置自动生成的记录,甚至包括了系统或应用执行发生异常或错误的情况,例如,SQL Server Azure VM上AlwaysOn高可用(HA)方案的运行状态相关的记录。
日期:04/03/2015 11:46:14 作者:
如何区分大数据下的三大利器:数据科学家,数据工程师与数据分析师
与其他些相关工程职位样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求,基础和高算法,提供数据分析和展示所需的可视化工具,并将价值创造以易于理解,富于见解的方式反馈给其他部门。
日期:04/03/2015 11:40:39 作者:shined
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(八)
十、总结与展望
1)Deep learning总结
   深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征,是指该特征可以分(层次)地依赖其他特征,例如:对于机器视觉,深度学习算法从原始图像去学习得到它的个低层次表达,例如边缘检测器,小波滤...
日期:02/06/2015 11:05:21 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(七)
卷积神经网络是人工神经网络的种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的 权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显,使图像可以直接 作为网络的输入,避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的个多层感知器,这种网络结构对平移、比例缩 放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。
日期:02/06/2015 11:04:15 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(六)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:03:34 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(五)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:02:48 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(四)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:01:53 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(三)
认知过程,通过外界的特征和向上的权重(认知权重)产生每层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。
日期:02/06/2015 10:52:59 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning(让机器自动学习良好的特征,而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢?
日期:02/06/2015 10:51:59 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之( )
也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游样,是人类较美好的梦想之。虽然计算机技术 已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了 这两者,它甚至都不能分辨个喵星人和个汪星人。
日期:02/06/2015 10:50:03 作者:Zouxy