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【案例分析】怎样应用大数据分析让配电网更高效、更安全?

[日期:2015-08-07] 来源:供用电杂志   作者: [字体: ]

  澳大利亚维多利亚州政府于2009年授权维多利亚州配电供应公司启动面向所有居民用户的高级量测体系(AMI)部署计划。AusNetServices公司借此机会,向低压配电网中引入了分布式智能与可视化应用,基于AMI的电能量测数据、高级数据分析工具及技术,开发了大量运行管理应用、资产管理应用,主要驱动力为提高电网及用户安全。

  引言

  AusNetServices公司是澳大利亚维多利亚州最大的能源传输服务供应商,拥有并经营3种不同的能源网络,即图1所示的输电网、配电网与天然气分配网。

  

  图1AusNetServices公司的电力与天然气网络

  维多利亚州的能源生态系统完全打破了垄断,实现了行业的大部分私有化。能源零售完全可竞争,是最活跃的国际市场之一,用户“流失”率每年上升,有时甚至高达30%以上。

  近年来,维多利亚州正在进行产业转型,促进因素之一为2009年州政府授权全州配电供应商启动的部署计划,即为所有全年用电量在160MWh以下的用户安装高级量测体系(AMI)。

  这些智能电表的功能、规格在当时看来较新颖且需要完善,这意味着可以向电力市场引入许多新功能。

  其中,AusNetServices公司决定利用蜂窝式主导通信网络与电表管理系统(MMS)来共同实现大量模拟信号数据在AMI智能电表端的采集以及之后的传输、存储和在前端的处理。

  利用IP网络,这些每5min测量一次的电压、电流、频率、功率因数可呈现配电网每个网架节点的“同步”时间断面信息。这就像在每个用户的电网连接点上安装了远程遥测终端单元(RTU)。

  结合现有配电领域内的SCADA功能和AMI数据,可通过高级数据分析应用创造大量新价值,而这正是本文的主题。





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