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企业对大数据认知存在的三大误区

[日期:2015-08-24] 来源:商业智能行业资讯  作者: [字体: ]

大数据

  自从大数据出现之后,一些人将其吹捧的好像无所不能一般。然而真正了解大数据的人都知道,大数据虽然能让企业获益,但是不会让所有的企业获益,因为每个企业对大数据的掌握和分析程度是不同的,自然得到有价值信息也是不同的。那么,到底企业对大数据都有哪些错误认知呢?

  误区一、大数据能自己抓商机

  之前,有不少人在平台中发布文章,表示大数据能够自动识别商机,为企业带来发展契机。这种想法实际上是片面的,大数据确实能带来商机,但是前提是企业要做好分析。也就是说那些利用大数据分析能量的企业,往往在最开始的时候投入了大量的高级分析,从中获得少量的高价值商业信息,进而解决自己的发展问题。

  而在这个过程中,企业需要大数据分析人才去挖掘、去获取,去尝试,了解并掌握大数据,才能真正为企业带来想要的利润。如果只是一堆数据,再大也不会带来商机。

  误区二、数据越多,有价值信息越多

  每天每分,甚至每秒都在产生数据,这些数据被我们统称为大数据,而这些大数据并不是全部都有效,百分之八十都是没有价值的信息,只有很少的一部分是企业需要的有价值的信息。所以,掌握的数据越多,有价值信息越多的想法也是片面的。

  况且随着社交媒体以及移动设备的使用,信息爆炸现象已经非常普遍,获取和利用新数据是企业强化的根本,而有价值的信息往往淹没在大数据海洋当中,需要企业去挖掘、去分析、去捞取,这样才能发现有价值商机。

  误区三、数据人才会为你发现价值

  这一点其实并不没有很大的误区,因为要想真正挖掘出大数据的价值就需要数据人才去分析。然而,将挖掘数据价值的重担压在数据分析人才的身上,也是不可取的一种方式。因为大部分情况下,企业都存在这样的问题,业务人员不懂技术,技术人员不懂业务,而不懂业务的技术人员在分析数据的时候,往往会忽视一些对企业发展有利的数据。

 

  这就会导致不少有价值的信息在挖掘中流失,而业务人员也许不懂技术,但是他们对业务掌握的非常娴熟,知道哪些是企业发展的重点,对企业发展有益,因而在面对大数据的时候,也是能够找到对企业发展有价值的数据的。





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