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技术篇:前端数据之美如何展示?

[日期:2015-08-31] 来源:36大数据  作者:佚名 [字体: ]

对于一个成熟的产品来说,隐藏在产品背后的数据分析是非常重要的,也是必不可少的。特别是在重视用户体验的今天,需要我们及时了解产品的使用情况,分析数据中隐藏的信息,为产品的提升和改进提供数据支撑。

随着 web 技术的蓬勃发展,前端的展示、交互越来越复杂,在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此,前端的数据分析也变得尤为重要。当然,对于站长来说,你可以使用百度统计等各种已有的服务平台,但是,如果现有的统计平台不能满足你的需要,你想开发自己定制化的数据统计平台,或者你是一个纯粹的 geek,想了解背后隐藏的技术,又或者你对前端的数据统计感兴趣,本文就能满足你那颗好奇的心。下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。

有哪些?

前端的数据其实有很多,从大众普遍关注的 PV、UV、广告点击量,到客户端的网络环境、登陆状态,再到浏览器、操作系统信息,最后到页面性能、JS 异常,这些数据都可以在前端收集到。数据很多、很杂,不进行很好的分类肯定会导致统计混乱,也不利于统计代码的组织,下面就对几种普遍的数据需求进行了分类:

1、访问

访问数据是基于用户每次在浏览器上打开目标页面来统计的,它是以 PV 为粒度的统计,一个 PV 只统计一次访问数据。访问数据可以算作是最基础、覆盖面最广的一种统计,可以统计到很多的指标项,下面列出了一些较为常见的指标项:

  • PV/UV:最基础的 PV(页面访问数量)、UV(独立访问用户数量)
  • 页面来源:页面的 refer,可以定位页面的入口
  • 操作系统:了解用户的 OS 状况,帮助分析用户群体的特征,特别是移动端,iOS 和 Android 的分布就更有意义了
  • 浏览器:可以统计到各种浏览器的占比,对于是否继续兼容 IE6、新技术(HTML5、CSS3 等)的运用等调研提供参考价值
  • 分辨率:对页面设计提供参考,特别是响应式设计
  • 登录率:百度也开始看重登陆,登陆用户具有更高的分析价值,引导用户登陆是非常重要的
  • 地域分布:访问用户在地理位置上的分布,可以针对不同地域做运营、活动等
  • 网络类型:wifi/3G/2G,为产品是否需要适配不同网络环境做决策
  • 访问时段:掌握用户访问时间的分布,引导消峰填谷、节省带宽
  • 停留时长:判断页面内容是否具有吸引力,对于需要长时间阅读的页面比较有意义
  • 到达深度:和停留时长类似,例如百度百科,用户浏览时的页面到达深度直接反映词条的质量

2、性能

页面 DOM 结构越来越复杂,但是又要追求用户体验,这就对页面的性能提出了更高的要求。性能的监控数据主要是用来衡量页面的流畅程度,也有一些主要的指标:

  • 白屏时间:用户从打开页面开始到页面开始有东西呈现为止,这过程中占用的时间就是白屏时间
  • 首屏时间:用户浏览器首屏内所有内容都呈现出来所花费的时间
  • 用户可操作时间:用户可以进行正常的点击、输入等操作
  • 页面总下载时间:页面所有资源都加载完成并呈现出来所花的时间,即页面 onload 的时间
  • 自定义的时间点:对于开发人员来说,完全可以自定义一些时间点,例如:某个组件 init 完成的时间、某个重要模块加载的时间等等

这里只是解释了这些指标的含义,具体的判断、统计方式在后续发出的文章中会详细介绍。

3、点击

在用户的所有操作中,点击应该是最为主要的一个行为,包含了:pc 端鼠标的 click,移动端手指的 touch。用户的每次点击都是一次诉求,从点击数据中可以挖掘的信息其实有很多,下面只列出了我们目前所关注的指标:

  • 页面总点击量
  • 人均点击量:对于导航类的网页,这项指标是非常重要的
  • 流出 url:同样,导航类的网页,直接了解网页导流的去向
  • 点击时间:用户的所有点击行为,在时间上的分布,反映了用户点击操作的习惯
  • 首次点击时间:同上,但是只统计用户的第一次点击,如果该时间偏大,是否就表明页面很卡导致用户长时间不能点击呢?
  • 点击热力图:根据用户点击的位置,我们可以画出整个页面的点击热力图,可以很直观的了解到页面的热点区域

4、异常

这里的异常是指 JS 的异常,用户的浏览器上报 JS 的 bug,这会极大地降低用户体验,对于浏览器型号、版本满天飞的今天,再 NB 的程序员也难免会有擦枪走火的时候,当然 QA 能够覆盖到大部分的 bug,但肯定也会有一些 bug 在线上出现。JS 的异常捕获只有两种方式:window.onerror、try/catch,关于我们是如何做的将在后续的文章中有详细的描述,这里只列出捕获到异常时,一般需要采集哪些信息(主要用来 debug 异常):

  • 异常的提示信息:这是识别一个异常的最重要依据,如:’e.src’ 为空或不是对象
  • JS 文件名
  • 异常所在行
  • 发生异常的浏览器
  • 堆栈信息:必要的时候需要函数调用的堆栈信息,但是注意堆栈信息可能会比较大,需要截取

5、其他

除了上面提到的 4 类基本的数据统计需求,我们当然还可以根据实际情况来定义一些其他的统计需求,如用户浏览器对 canvas 的支持程度,再比如比较特殊的 — 用户进行轮播图翻页的次数,这些数据统计需求都是前端能够满足的,每一项统计的结果都体现了前端数据的价值。

如何采集?

在前端,通过注入 JS 脚本,使用一些 JS API(如:!!window.localStorage 就可以检验浏览器是否支持 localStorage)或者监听一些事件(如:click、window.onerror、onload 等)就可以得到数据。捕获到这些数据之后,需要将数据发送回服务器端,一般都是采用访问一个固定的 url,把数据作为该 url 的 query string,如:http://www.baidu.com/u.gif?data1=hello&data2=hi

在实践的过程中我们抽离了一套用于前端统计的框架alog,方便开发者书写自己的统计脚本,具体的使用方法和 API 见github。下面就使用 alog 来简单说明如何进行前端数据的采集:

例如:你需要统计页面的 PV,顺便加上页面来源(refer)

 

// 加载 alog,alog 是支持异步的
void function(e,t,n,a,o,i,m){
e.alogObjectName=o,e[o]=e[o]||function(){(e[o].q=e[o].q||[]).push(arguments)},e[o].l=e[o].l||+new Date,i=t.createElement(n),i.asyn=1,i.src=a,m=t.getElementsByTagName(n)[0],m.parentNode.insertBefore(i,m)
}(window,document,"script","http://uxrp.github.io/alog/dist/alog.min.js","alog");

// 定义一个统计模块 pv
alog('define', 'pv', function(){ 
   var pvTracker = alog.tracker('pv');
   pvTracker.set('ref', document.referrer); // 设定 ref 参数
   return pvTracker;
});

// 创建一个 pv 统计模块的实例
alog('pv.create', {
    postUrl: 'http://localhost/u.gif' // 指定上传数据的 url 地址
});

// 上传数据
alog('pv.send', "pageview"); // 指明是 pageview


在页面上部署上面的代码,浏览器将会发送下面的 http 请求:

http://localhost/u.gif?t=pageview&ref=yourRefer

再例如:JS 异常的采集,需要进行事件监听

// 加载 alog
void function(e,t,n,a,o,i,m){
e.alogObjectName=o,e[o]=e[o]||function(){(e[o].q=e[o].q||[]).push(arguments)},e[o].l=e[o].l||+new Date,i=t.createElement(n),i.asyn=1,i.src=a,m=t.getElementsByTagName(n)[0],m.parentNode.insertBefore(i,m)
}(window,document,"script","http://uxrp.github.io/alog/dist/alog.min.js","alog");

// 定义一个统计模块 err
alog('define', 'err', function(){ 
   var errTracker = alog.tracker('err');
   window.onerror = function(message, file, line) { //监听 window.onerror
        errTracker.send('err', {msg:message, js:file, ln:line});
    };
   return errTracker;
});

// 创建一个 err 统计模块的实例
alog('err.create', {
    postUrl: 'http://localhost/u.gif'
});

这时,只要页面中 JS 发生异常,就会发送如下面的 HTTP 请求

http://localhost/u.gif?t=err&msg=errMessage&js=jsFileName&ln=errLine

如何展示

采集到数据之后,经过一系列的数据处理、汇总等操作之后,我们需要使用生动的图表来呈现数据,让用户(产品决策者、开发人员等)能够方便、快捷的看懂数据。我们推荐使用百度的开源 javascript 图表库ECharts。下面列举几个常见的数据展示方式:

浏览器的占比情况:
browser
用户的登陆情况:

login
用户的地理位置分布:
location
有些时候需要看多天的波动情况,例如浏览器的多天占比波动情况

stack
还有些时候你可能需要使用一些表格来展示:
feature

feature2

总结

 

前端的数据有很多的分析价值,它是线上用户的真实反馈,直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤,你完全可以搭建自己的前端数据平台。





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