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为什么要选择纯正的DSP大数据营销平台?

[日期:2015-10-16] 来源:广告主杂志  作者: [字体: ]
大数据

  纯牛奶、纯净水、纯天然、纯棉、纯手工、纯进口……为什么大家都执着于“纯”这个字眼,因为“纯”“纯正”它代表的是淳正不掺杂,正统,纯粹的意思。一定程度上纯正还代表可信度,“纯金”、“纯正”给人以信任感。

  “DSP”一次发源于欧美,指的是需求方购买平台,是伴随着互联网和广告业飞速发展起来的新兴广告领域。在美国,DSP的概念比较窄和纯正,有专注做竞价、数据提供方的DSP,由于美国的程序化购买发展迅速,很多家公司都在这个细分领域去精耕细作的。

  2011年DSP传入中国,受到热捧发展极其迅速,成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一,经过近几年的发展,DSP在中国已经越来越成熟。然而,由于中国市场的复杂性和不规范,加上行业的竞争激烈导致DSP在发展过程中出现让广告主眼花缭乱的名词,众多的概念更是让广告主云里雾里,在选择DSP平台上蒙圈,在投放上吃了亏。那么什么样的DSP才是纯正的DSP呢?为什么要选择纯正的DSP?

  什么是纯正的DSP?

  无媒体库存——理由一:裁判员与运动员身份不能并存。DSP平台代表服务的广告主营销方,它与传统的广告网络最本质的区别在于不携带媒体属性,DSP不包断媒体不需要解决媒体的流量库存问题,因此,它可以只做运动员或只当裁判员,而不是既当运动员又当裁判员,在利益方代表上有失衡。

  技术导向型——理由二:程序化技术门槛高。DSP是通过Hadoop搭建云计算平台,“RTB”、“受众购买”、“实时优化”“效果监测”等涉及到程序化的各个方面均需要强大的技术支撑才能得以实现。技术实力的强大与否直接关系DSP平台的优劣,尤其对于互联网广告,程序化对技术的要求更高,也一定程度上推高了DSP的进入门槛,绝对不是三五个人的团队所能做成的事情。

  效果验证算法——理由三:算法是DSP的核心竞争力。算法是一个较为抽象的东西,优秀的算法最直接的表现就是通过实时竞价,能在最短的时间内抢到最好的广告资源,可以这么说算法的质量是DSP公司的核心竞争力之所在,没有大规模的技术团队,自主研发的算法,和长期在实际投放中累积的经验,对于广告主来说,就不是真正可靠的DSP。而算法的最终体现就是在投放效果上。

  概念产品化——理由四:产品要直面广告主。DSP发展到今天不能还是停留在概念阶段,依照概念进行实践应该是推出实质性的产品,不管是PCDSP、移动DSP还是视频DSP都是概念产品化的一种体现,针对产品的不断升级,是DSP产品自我更新更加符合广告主营销需求的优化过程,DSP产品是机器自我学习的过程,产品的优化需要通过持续的投放才能验证你功能的有效性和可行性。

  达到以上四个方面的标准,才称得上是纯正的DSP平台,那么有人会问说只要能进行程序化能RTB,能人群购买不就行了,纯不纯正有何关系?对于DSP行业,纯正体现不仅是专业,同时也是专注。

  1、专业平台做专注的事。从产品研发、竞价算法到数据挖掘、数据管理都离不开专业的团队,技术人才。作为一个技术导向型的平台,DSP需要专业的同时,更需要专注,尤其现如今DSP行业浑水摸鱼的不在少数,搅局者打乱行业,潜心深耕精细化研发与探寻的更加显得难能可贵,八年磨一剑才能通过持续投放积累丰富的投放经验和用户数据。

  2、众多广告主说好才是真的好。王婆卖瓜自卖自夸,所谓口碑不是自己说了算,而是客户说好才行。DSP需求方平台给广告主用,如果80%的全球500强企业都在你的DSP平台进行广告投放,涉及电商、汽车、金融、房产、游戏等等多个行业和领域,满足客户的多种需求,并且你的客户留存率达到90%,显然你的产品是受到众多广告主的认可的。

 

  纵览DSP行业,一夜爆红使无数企业积极投身其中,由于缺乏长线的资金支持和技术研发,让很多DSP平台走偏了,在与客户谈判时便习惯性开出无数的“空头支票”,让听上去很美的言辞成为行业发展的绊脚石。





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