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业内人士浅析大数据处理技术应如何发展研究

[日期:2016-01-19] 来源:商业智能行业资讯  作者: [字体: ]

  大数据也常称为巨量资料,是一种主流的软件工具,涉及到的资料量规模比较大,需要在合理的时间内获取、管理、处理并整理,列好的帮助企业解决经营决策问题。大数据体现出了4V的特点,也就是Volume、Velocity、Variety、Veracity。大数据在当下十分热门,是IT行业里的火热词汇,其商业价值也在不断的被开发和利用,成为了业内人士争相追求的利润焦点。

  虽在是上世纪八十年代时就有未来学家将大数据称赞为第三次浪潮的华彩乐章,但大数据成为互联网技术的流行词汇是从2009年开始的。来自美国互联网数据中心的数据资料显示,每年互联网上的数据将增长百分之五十,每两年就会翻一番,世界上近九成的数据产生于最近几年。其实,数据并非是指人们在互联网上发布的信息,还包括了全世界的工业设备、汽车以及电力仪器仪表中的一些数码传感器,这样就可以随时进行温度、湿度、运动数据等的传递,数据库的量也自然变得更大了。

  大数据具有战略的意义,其可以对数据进行专业化的处理。人们将大数据比作是一种产业,那么此产业是否盈利就看其加工能力了,加工好了,其就会使大数据增值。互联网的发展离不开大数据,而大数据则需要以有利的资源为基础。随着云时代的到来,大数据吸引了越来越多人们的广泛关注,其名的分析师表示,大数据可以给一个公司带来非常好的发展前景。大数据经常会与云计算联系在一起,可进行实时的数据分析。大数据就像是传统的数据仓库应用一样,具有查询分析简单的特点。

 

  大数据需要不断的发展新的处理模式,这样才可以增强决策力,更好的发现洞察力,确保多样化的信息资产和高增长率。大数据不仅是描述大量的数据,而且包含了数据处理的速度。从某种意义上而言,大数据代表着数据分析技术发展的前沿性技术,就看谁可以从各种类型的数据中得出有价值有信息的数据了,那就是掌握了大数据技术。





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