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大数据:SaaS模式下的市场调研

[日期:2016-07-01] 来源:简书  作者:严玺 [字体: ]

  成长关于SaaS

  到底SaaS是何方神圣?而SaaS市场又是如何在企业市场做到如此举足轻重的?

  SaaS是Software-as-a-Service的缩写形式,翻译成中文就是“软件即服务”。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样,企业根据实际需要,从SaaS提供商租赁软件服务。

  简单来说就是SaaS就是一个服务于企业的网络平台,该企业云服务平台的侧重点不仅在于帮助企业进行管理,与此同时通过云端数据管理处理来帮助企业精确定位客户开展营销及客户服务,促成订单生成实现企业根本利润目标。

大数据

  随着越来越多的管理者对SaaS的趋之若鹜,SaaS云服务技术正引领着一波新的时代潮流,那么大家可能会想知道SaaS到底有着怎么样的魅力能够如此受追捧?

  1、*应用程序许可(License):在企业部署的应用程序通常是永久性地取得许可,可以为每位用户或每个站点预付一笔费用,以求拥有该应用程序使用权。SaaS服务应用程序通常通过基于使用情况的类型获得许可,只根据服务事务的使用次数向客户收取费用。例如基于时间的订阅模型,企业为某一特定的时间段(例如一个月或一个季度)支付固定费用,就可以在该时间段内无限制地使用服务。

  2、*管理(Management):长期以来,IT部门负责为用户提供IT服务,意味着需要熟悉网络、服务器和应用程序平台;负责提供支持和故障排除;负责解决IT安全性、可靠性、性能和可用性问题。如果IT部门将其中某些运营职责转包给专业从事IT管理的SaaS服务提供商,而只需掌握服务级别协议(SLA)的履行以管理服务质量和可用性,并支持SaaS服务提供商对订阅者所做出的承诺,那么IT部门可以将操作型的多数转化为管理型的多数。

  3、*场所(Location):倘若因业务需求或成本考虑,将部分应用程序安装在SaaS托管方的场所,部分应用程序部署在企业内部的数据中心机房,那么其间则需通过数据交换的机制使两者之间进行数据整合。例如在托管方存放的CRM与企业内部的数据中心的ERP,中间进行数据交换与集成,则两个场所可以虚拟地视同为一个场所,使得IT规划更具弹性。

  而这三者其中“应用程序许可”是企业管理者们最广为接受的成本及风险思考因素。

  SaaS服务的应用模式,是让企业在不需要安装任何软硬件的情况下,就可以联机使用并且进行数据存取,所有的软件应用环境设定,一但完成并且正式启用之后,软件的环境设定与后续产出的数据,都会存放在服务提供者端,而不是使用者端,换句话说,使用者除了必须负担每个月的授权费以外,其他包括软件开发、维护以及服务器等硬设备的成本,都是由SaaS应用服务提供者来承担的。

  综上所述,我想上文提及的原因大概就是大部分中小企业愿意采用这种新型的SaaS服务模式来进行企业管理的最主要原因了,同时也正是SaaS应用服务的巨大魅力所在。

  SaaS模式下的乐卷科技

  用户调查是公司与用户沟通工作中必不可少的一个环节,在线用户调查让原来需要在线下通过纸质问卷回收、人工统计完成的工作,可以方便地通过网络在线完成,可以大幅节省时间、提高效率,减少出错可能性。下文对市场上现有的调查工具进行简单梳理。

  用户调查的目的很多元,不同的目的调查方式差异较大。有的是为了了解产品反馈,目标受众较广,需要精准筛选用户,提高受众的参与度。有的仅是为了数据采集,目标受众已经确定,保证了参与度,如会议之前的准备工作,组织朋友聚会,领导搜集员工的反馈等。本文所说的在线用户调查指前者。

  国内的用户调查公司起步不算晚,有很多地域性的线下市场用户调查公司,也有专门为企业提供全程委托调查服务的公司如“乐卷科技”,也可以提供自主和委托调查。

  调查方较关注的问题如何筛选出精准受众人群?

  从已有的样本库中挑选精准受众人群。

  建立会员升级体系,高级会员需要更详细的信息同时获得可兑现的积分也较多,从积累的会员体系中挑选高级会员,剔除黑名单。

  在用户填写问卷的过程中进行交叉配额、登录检测、答题时长等过程控制。

  收集到的数据如何处理?

  高级的定制功能可以实现高级的数据分析,如交叉表/T检验/多元回归等。

  更有趣的调查方式: 例如将调查问题嵌入至H5页面中,用户会自发传播。

  更精细、实时的过程控制: 目前一般问卷的形式和题目等都是提前设计完整的,问卷设计好到搜集完毕的时间内,调查方不能再进行修改,或许将来可以实现调查方可以根据用户的实时填写情况进行及时的调整。

  随着人们时间逐渐碎片化,在线调查题目面向用户的展现形式会越来越简单有趣,但背后的调查设计者需要设计更复杂的逻辑。

  监测更多细节: 全程记录用户在回答问卷的细节,可以监测到很多不能反映在问卷上的细节,如答题间隔,修改记录等。这也会涉及到用户隐私问题。

  更细化的用户调查应用场景: 例如个人认为目前手机应用的用户反馈模块普遍做得不够理想,用户发现问题时与开发者沟通不够顺畅,将来可能有专门针对用户反馈问题的解决方案。

  大数据时代的到来,给创业者的不仅仅是机遇这么简单,更多的是给创业者的一种平台和挑战,让我们在这里更多的是祝福和鼓励这些创业者。

  大数据=乐卷=SaaS

  就目前来看,在大数据时代的到来,给乐卷的不仅是发展的机遇,更是壮大的时机,乐卷现在主要的方向有:

  1、可视化拖拉配置问卷,支持十一种题型和二十种逻辑

  2、强大的终端支持,便捷的逻辑控制,完美支持APP、PC、微信

  3、APP离线采集、拍照、录音、定位,一键批量提交

  4、访问员、督导、QC、申述、PM等多角色系统

  5、丰富的报表图形化展示

  6、移动学习及考试

  关于未来的方向

  简便化的问卷服务与任何企业服务都一样,应该往垂直化、专业化发展,过于大而全的产品目前来说可能会每个方面都做不好。只有找准自己的行业和市场定位,并且做出满足用户需求的,专业化、标准化、高效稳定的产品才是至关重要的。

  一方面,因为垂直化的趋势,所以应该注意构建SaaS模式下问卷服务企业之间互相的生态,通过各个领域的专业产品来共同推进市场。只有在各个垂直领域互相助力才能推进行业更好的发展。

  另一方面,在SaaS模式下的服务商自身的技术角度也需要构建自己的生态,作为“云”化的平台性的产品,技术上各个环节应该与不同的厂商进行全面的合作,通过技术生态的构建,引领生态下的各个技术环节更好的发展,也能保证平台技术的稳定和高性能。

 

  这也是“乐卷”作为一个平台性的产品需要注意的。





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