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数据分析系列篇(14):数据分析总结与完结

[日期:2016-07-01] 来源:数据分析侠  作者:面包君 [字体: ]

  闭关了3个月,关于数据分析的第一本书总算是写完了,过段时间会在机械出版社发布。到时候还请大家多多支持,如果有时间会接着把去年的小说继续写下去。

  从这次梳理过程中也遇到了一些问题,包括关于介绍市场的数据分析背景很少,各相关内容模块和工具介绍都东一块西一块,实际的数据分析师工作内容介绍的也很简单,某些特殊领域的数据分析内容都有哪些。所有这些也会后面一期一期完善。

数据分析

  ——关于职场

  做了一下市场招聘的调查,接了很多关于数据分析工作的推荐,证明这块还是很被企业需要的。但也是发现了一些新的情况,现在的数据分析师越来越倾向“靠谱”+“专业”,可能也会有不少初级数据分析师的岗位,但接触的不多,而且待遇各方面肯定是没办法和一线公司的情况相提并论。而像算法、挖掘工程师缺一大堆岗位&高薪的tag,想想如今不管是网站还是app,各种各样的“猜你喜欢”“你朋友在看”“我的专属”“时光机”“热点”,这些大量的场景都包括了规则、算法、用户研究、timeline等应用,如果你还在SQL提数,那的确没有跟上时代的潮流。行业尽量选择互联网、广告、金融、电商公司。

  ——关于技能

  在技能方面,主要是分硬技能和软技能。硬技能侧重就是具体的工作上的内容,统计和工具应用都要能用过一遍,最好能会Java,对于不是计算机专业出身的有点抵触去学编程开发,而事实上如果能多掌握一门技能在工作问题解决上能有很大的帮助,不用求着别人去帮你解决,在对接开发的时候大家都在同一个频道上。关于软技能,熟悉公司的背景,公司的业务,技术部门都有哪些,业务部门都有哪些。

  ——关于重点

  说了那么多数据分析,其实大部分的工作都是在围绕“人”来分析,所以像会员画像、会员等级、会员分析、会员价值等这些都需要能够有一些想法,而且这些都需要能够对市场营销、人性有一些掌握和理解。另外就是能够有一套方法论,可以是SWOT、5W2H,也可以是自己理解的“望闻问切”,只要能够有依有据,那就可以。还有就是报告方面能好好写,有一些模板。

  ——关于那些坑

  数据上的坑,职场上的坑,多问问,多看看,坑踩多了也就有感觉了。不要怕踩坑!

 

  最后,这也是数据分析篇的完结,也是对过去的一个总结,永保一颗学习的心。

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