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大数据如何帮助企业实现智能制造?

[日期:2016-08-01] 来源:简书  作者:vidaly [字体: ]

  大数据 时代,随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展,在影响着人们生活的同时,也无时不改变着制造业企业的运作模式。几乎所有行业所拥有的数据都在增长,这也成为大家共同面临的挑战和机遇,制造业自然也不例外。

  随着国家大力倡导 “中国制造2025“,且智能制造技术的进步和企业信息化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术。制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期,都涉及到非常多的数据,比如产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等,种类繁多,这些数据将会为企业带来非常多的价值。

  对于传统企业来讲,也不例外。大数据的价值被传统产业所认可,它通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。

  大数据 是如何实现智能制造的?

  一个成功转型智能制造的企业,在生产线、生产设备上都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递,反馈至生产过程中,将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络,使得工业控制和管理最优化,对有限资源进行最大限度使用,从而降低工业和资源的配置成本,使得生产过程能够高效地进行。这就好比现在很多制造型企业使用的易云科技MES智能制造管理解决方案,就是基于工业制造云服务、工业大数据分析等云计算技术之上,通过机联网、RFID、智能穿戴设备等物联网技术实现人、机、料、环等之间的“互联”和“感知”,为客户量身打造的“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”,减少人工干预,从而提高工厂设施的整体协作效率、提高产品质量一致性。

大数据

  大数据与智能制造

  如何使用 大数据 进行设备管理?

  此外,过去在设备管理方面,由于设备在运行过程中的磨损,会影响产品品质。而使用信息技术、物联网技术后,可以通过实时感知数据,明确产品故障,生产过程中所有因素均能精确控制,真正实现生产智能化。因此,大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。在此方面,易云科技MES智能制造管理解决方案中的“设备管理套件”可以作为很好的借鉴。其涉及到的层面包括设备资产管理、设备维修管理、设备预防性维护管理、设备运行绩效统计分析、设备OEE稼动率分析等,通过实时看板监控设备运行状态、运行绩效;运用智能终端提示、提前预警维修、保养作业,并对设备使用绩效做出统计分析和评价。

  此外,利用大数据监控所有的设备生产流程,能够在生产过程中不断实时优化和降低生产能源消耗。

  实现智能制造, 大数据 是基础

  实现智能制造,必须使用 大数据 ,包括在数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等得到充分应用。帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。此外,对大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。

 

  智能工厂中的大数据应用,将带来制造业企业创新和变革的新时代。在以往传统的制造业生产管理的信息数据基础上,通过物联网等带来的物理数据感知,形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云,创新了制造业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新,给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。





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