你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

数据精准,一个真实的谎言

[日期:2016-08-11] 来源:商学院  作者:周庭锐 [字体: ]

  因为工作关系,最近密集和物联网大佬们聊起各种传感器、可穿戴设备的行业应用,由于成本约束,目前投入实际应用的大多数传感器其实并不精密,一般容许5%的数据误差,要消除这误差,技术可行,但是代价昂贵。所以显示在手腕上那些信誓旦旦告诉我们现在空气中pm2.5如何如何,跑步速度、心率跳动、皮肤温度、空气湿度多高多低等等数字,其实就是个参考值,如果太较真儿了,可就成了大傻瓜。但是读者要问了,如果这些价格高贵的酷玩意儿一点也不准确,那么买这些东西的人不就真是大傻瓜了?

数据精准

  或者,不仅仅消费者是大傻瓜,连急着利用物联网开发产品与服务的厂商都犯傻了吗?工业4.0的基础建立在物与物、物与机器之间,通过传感器绵密流动的信息交换,如果交换的信息不准确,这世界会不会乱套了?

  工业4.0是商业4.0的供给面,在商业4.0的模式设计下,还得通过传感器来感知人与物之间需求面的种种互动过程,例如在热水器里置入流量、水温、计时器等等传感装置,可以侦测家庭人数、个人洗澡的时间、周期、用水量、洗澡水温等等,通过Wifi将这些数据传送到服务器进行计算,不仅可以估计热水器的堪用状态,进而主动提供维修服务,还能掌握客户的居住地点、生活作息、洗澡行为偏好等等个人私密信息,对于保持顾客长期的品牌忠诚、提升新产品研发品质助力极大。我们的问题是,如果这些通过传感器所取得的数据不精密,商业4.0的蓝图还能实现吗?

  从 大数据 视角,其实我们从来不追求单个数据的精密。我们更想从多视角、长时间持续搜集的有瑕疵数据,来归纳出精密的数据特征。

  例如在我正在构建的数学模型里,通过可穿戴设备所量测到的心率跳动、皮肤温度、皮肤电位差、过去一段时间里的活跃度、再加上环境温度、湿度等数据,可以估计这个人的情绪。这些数据单个看都存在误差,但是只要能够针对特定用户搜集若干时日的数据,通过对这些多维变量的建模与叠加计算,可以获得这个人的情绪特征,进而做出相当准确的情绪估计来。换句话说,可穿戴设备可以知道它主人的情绪。实际上,不仅仅可以估计情绪,拿来预测睡眠也挺准确。

  当然,要理解消费者并不见得非要让他们穿戴那只奇怪的手表不可。京东、淘宝、腾讯、百度等互联网巨头,通过捕捉人们在他们虚拟国度里的行为,一样可以透彻理解这些消费者的所思所行,进而对每个用户名、甚至每个IP地址贴上特征标签,对具有不同行为特征的人进行精准营销。例如通过消费者购买产品的品项和购买周期,大概可以推知他的性别;通过对性别的估计,加上时间序列里购买品项类型的变化,可能可以得出他目前所处的人生阶段(毕业、结婚、怀孕、退休等等)。就每个单一变量的数据而言,它们可能看起来随机、存在不可预知的误差、对于判断消费者特征帮助不大,但是当我们整合了数个相关变量长时间的数据、构造模型并进行计算后,深刻的意义自在其中。

 

  所以什么是精准数据?其实这数据个个看来毫不精准,只要能够积累成大数据,通过数据科学就有可能获得相当精准的预测结果。为什么会这样?其实很容易理解,就好像老夫老妻,每天相濡以沫点点滴滴,大小琐事从来不需丈量算计,但是随着相处时日既久,逐渐心领神会,举手投足间,一个眼神,事事相契,一切自在不言中。





收藏 推荐 打印 | 录入:elainebo | 阅读:
相关新闻       数据精准 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款