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大数据可视化——和弦图详解

[日期:2017-06-02] 来源:安卓网  作者: [字体: ]

  数据可视化工具可以更快更好地表达数据中隐藏的、非直观的信息,是数据分析的升级工具。

  和弦图——用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点,弧长表示数据量大小。内部不同颜色连接带,表示数据关系流向、数量级和位置信息,连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量(从与连接带颜色相同的外围圆环流出),而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。外层加入比例尺,还可以一目了然的发现数据流量所占比例。

  •优点——信息量大;视觉冲击力强;功能创新。

  •缺点——普及度较低,大家都是蒙蒙的,只知道是用来表示关系的。

  •典型应用——1、在狭小的空间展示了大量信息,展示空间受限时大有可为。2、数据关系过于复杂,且关系远比流量重要时。

  •注意事项——1、一定要契合应用场景使用,不要为了吸引眼球而使用,禁不起推敲。2、使用最好提前培训和沟通,因此目前其实不太适合C端应用,因为没有机会一个个培训。3、如果数据节点过多就看瞎了……

  本文介绍和弦图的几种应用

大数据

  数据集中元素的关系用连接线表示。连接线既可以表示简单关系如A——B,也可以表示含有位置信息的关系如A——C(注意C点连接线落点的偏移),还可以表示不定向的关系如A——D(注意D点连接线和元素不接触)。

大数据

  连接线不同的粗细程度表示了元素间关系的程度和量级。同时,两端宽度不同的连接线还可以表示关系间的比例,如A——D。

大数据

  如果连接线根据元素的颜色上色的话,那么他们之间的关系和点位模式就更容易辨识。所以实践中,连接线可以根据数据源或者数据目标元素的颜色上色。

大数据

  左侧两条不同指向连线,可以用右侧收尾宽度不同的单条线表示。如(A,B)=2、(B,A)=10的两条连线,只需要像右侧图这样,用一条B点宽度为10、A点宽度为2的连线表示即可。

大数据

  在单向连接线中,连接线接触数据段表示起点,连接线不接触的数据段表示为终点,并配合颜色分类。如图很容易找到从C出发到F的数据线,并且明显宽于其他连接线,说明数值最大。

大数据

  在数据段外围加入比例尺,即通过连接线与数据段接触点宽度,直观看到该连接线数据量在该数据中所占比例。

  本文作者:易往信息大数据事业部负责人李柄燊





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