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NoSql之MongoDB--数据库配置及初步使用

[日期:2016-08-17] 来源:NoSQL_博客园  作者: [字体: ]

MongoDB

1.NoSql简介

NoSql(Not Only Sql)指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场 运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

常见的NoSql数据库:

CouchDB
Redis
MongoDB
Neo4j
HBase
BigTable

NoSql数据库优缺点:

  • 优势:简单的扩展;快速的读写;低廉的成本;灵活的数据模型
  • 劣势:不提供对SQL的支持;支持的特性不够丰富;现有的产品部够成熟

2.MongoDB简介

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是: http://www.mongodb.org/ 。

mongodb主要特性:

  • 面向集合存储,易于存储对象类型的数据
  • 模式自由
  • 支持动态查询
  • 支持完全索引,包含内部对象
  • 支持复制和故障恢复
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

mongodb中的基本概念:

  • 文档(document)是MongoDB中数据的基本单元,非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)
  • 集合(collection)就是一组文档,如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行,那么集合就如同表
  • MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个数据库都有自己的集合和权限
  • MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell,这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大
  • 每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的,相当于关系数据库中的表的主键

mongodb数据类型:

数据类型                 描述                                                      举例
null            表示空值或者未定义的对象                                         {"x":null}
布尔值           真或者假:true或者false                                        {"x":true}
32位整数         32位整数。shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数      
64位整数         64位整数。shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数      
64位浮点数       64位浮点数。shell中的数字就是这一种类型                           {"x"3.14"y"3}
字符串           UTF-8字符串                                                   {"foo":"bar"}
符号             shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串      
对象id           文档的12字节的唯一id                                           {"id": ObjectId()}
日期             从标准纪元开始的毫秒数                                          {"date":new Date()}
正则表达式        文档中可以包含正则表达式,遵循JavaScript的语法                    {"foo":/foobar/i}
代码             文档中可以包含JavaScript代码                                   {"x"function() {}}     
未定义           undefined                                                    {"x"undefined}
数组             值的集合或者列表                                               {"arr": ["a","b"]}
内嵌文档          文档可以作为文档中某个key的value                               {"x":{"foo":"bar"}}

3.MongoDB 3.2.9安装

下载网址: https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav

安装截图

目录结构

bin文件:

该文件夹放的都是可执行文件、配置文件、动态链接库等,bin是binary的缩写,代表的意思是二进制。因为exe,dll,ocx这些可执行文件都是二进制的,所以文件夹名字采用“bin”,是以前的习惯造成的。

LICENSE-GNU-AGPL-3.0.txt - 轻量级的社会化客户管理系统

介绍得比较详细的文档: http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/45001219

4.MongoDB配置

4.1建立工作目录

(1)建立数据存放目录 D:\ImprtantSoft\MongoDB\MongoDBDATA\data

(2)建立日志文件D:\ImprtantSoft\MongoDB\MongoDBDATA\logs

(3)设置系统变量

为了方便从控制台中管理mongodb,不用每次都进入到D:MongoDB中。我的电脑--属性--高级--环境变量--系统变量中path:D:\ImprtantSoft\MongoDB\Server\3.2\bin;

4.2启动mongdb服务

进入控制台,输入mongod --dbpath D:\ImprtantSoft\MongoDB\MongoDBDATA\data

运行后创建的data空文件下产生了一系列文件:

或者创建bat文件,bat文件是dos下的批处理文件。批处理文件是无格式的文本文件,它包含一条或多条命令。它的文件扩展名为 .bat 或 .cmd。在命令提示下键入批处理文件的名称,或者双击该批处理文件,系统就会调用cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序来逐个运行它们。使用批处理文件(也被称为批处理程序或脚本),可以简化日常或重复性任务。

双击mongodb.bat如下图:这样服务就启动了(以前的版本)

正常情况下会显示如下:

在浏览器中输入 http://localhost:27017/

会出现It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.表明服务已经启动,如图所示:

不要关闭当前这个控制台窗口,另起一个控制台,输入mongo 如下图:表明已成功连接到mongdb.

或者创建bat文件

mongodb27017admin.bat文件中写入mongo 127.0.0.1:27017/admin

直接使用管理员级别,操作等级较高

运行如下:

mongodb27017test.bat文件中写入mongo 127.0.0.1:27017

运行如下:

此时,进入了test用户。

5.MongoDB基本操作

use foobar
show dbs
db.persons.insert({name:”wangchao”})
show collections
db.persons.find()
db.persons.findOne()
var p=db.persons.findOne()
db.persons.update(p,{name:”uspcat”})
db.persons.remove({name:”uspcat”})

运行结果

>mongo 127.0.0.1:27017
MongoDB shell version: 3.2.9
connecting to: 127.0.0.1:27017/test
> show dbs
local  0.000GB
> use foobar
switched to db foobar
> show dbs
local  0.000GB
> db.persons.insert({name:"Raining_wcc"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
persons
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
> db.persons.insert({parterner:"superman"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
> db.persons.findOne()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
> var p = db.persons.findOne()
> p
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "Raining_wcc" }
> db.persons.update(p,{name:"wcc"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "wcc" }
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
> db.persons.insert({name:"supergirl"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b4044e85a1a6b1162384a2"), "name" : "wcc" }
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
{ "_id" : ObjectId("57b4057185a1a6b1162384a4"), "name" : "supergirl" }
> db.persons.remove({name:"wcc"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("57b404d285a1a6b1162384a3"), "parterner" : "superman" }
{ "_id" : ObjectId("57b4057185a1a6b1162384a4"), "name" : "supergirl" }
>




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