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Facebook最新开源Torchnet工具包 ,加速A.I. 研究

[日期:2016-06-28] 来源:极客头条   作者:陆珍珠翻译 [字体: ]

  今日,Facebook 发表了一篇学术论文和一篇博客帖子,详述Torchnet,一个用于简化人工智能——深度学习的新型开源软件。

开源

  深度学习涉及海量数据,比如图片之上训练人工神经网络的一大技术趋势。然后利用神经网络来预测新的数据,相比于构建一个全新的深度学习框架,Facebook决定在Torch基础之上来构建深度学习框架,Torch是一个Facebook之前开源的源程序库。

  Facebook人工智能研究实验室深度学习专家Laurens van der Maaten,告诉记者VentureBeat :“深度学习让一切变得很容易,比如完全隐藏 I/O [输入/输出] 的成本,这给许多想要训练大规模深度学习系统的人带去方便。”值得一提的是,深度学习不改变Torch 的速度以及重点框架以外的东西。

  van der Maaten说:“Torchnet 用Lua 编写,能运行在标准的x86芯片或图形处理单元(GPUs)上,允许程序员重写代码,提高了他们的工作效率,降低引入bugs 的机率。”

  Twitter 员工van der Maaten兴奋的讲述关于 Torchnet:“Facebook并非Torch唯一的贡献者,尤其Torch/nn 库,Twitter也是Torch的贡献者。”

  最近几个月,Amazon、Google和Microsoft都发布新的深度学习框架,而有趣的是,我们看到Facebook做了一些不同的尝试,而当初也正是它引领了最早一批开源项目的展开,这当中包括React和Pesto。

  van der Maaten 说:“如果有什么不同的话,这技术有点类似Theano框架的Blocks和Fuel库。”

  Torchnet并非局限于Torch,他提取了Caffe 和 Google TensorFlow框架的部分精髓。

  六七个月前,Facebook推出 Torchnet 的第一个版本。van der Maaten说:“不同的团队,在不同的应用程序中都使用它。”

  Torchnet第一个版本不能识别 Facebook的哪些模块使用了Torchnet ,但它可以应用于Facebook里图像识别和自然语言处理。优点是,你可以很方便找到相关的Instagram照片或选择最好的新闻提要到Facebook帖子里。Facebook希望比其他互联网内容,更具吸引力。

  原文链接: http://venturebeat.com/2016/06/23/torchnet/

  作者:JORDAN NOVET

 

  译者:陆珍珠 审核:魏伟





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