你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

私人珍藏,九个开源的顶级深度学习项目

[日期:2017-09-18] 来源:36大数据  作者:老鱼 [字体: ]
大数据

  在过去几年,计算机科学家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飞跃,也让人工智能技术变得越来越普遍。

  而深度学习无疑又是人工智能的研究热点,那么现在都有哪些最流行的开源深度学习工具?

  本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。

  1. Caffe

  Caffe最初由加州大学伯克利分校博士生创建,是一个深受欢迎基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。受欢迎是因为它的表达架构、可扩展代码和速度。

  操作系统:Windows,Linux,macOS。

  2. CaffeOnSpark

  首先在雅虎开发,将Caffe深入学习框架带入hadoop和Spark群集。CaffeOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上进行分布式深度学习。

  操作系统:Windows,Linux,macOS。

  3. ConvNetJS

  这个JavaScript库允许用户从浏览器中进行深度学习模型训练。它承诺“没有软件要求,无需编译器,不用安装,不用GPU,没有汗水”。

  操作系统:Linux。

  4. DeepDetect

  DeepDetect,是基于Caffe,TensorFlow和XGBoost的开源深度学习服务器。它为图像分类,对象检测,文本和数字数据分析提供了一个易于使用的API。

  操作系统:Windows,Linux,macOS。

  5. Deeplearning4j

  Deeplearning4j声称是“为Java和Scala编写的第一个商业级,开源,分布式深度学习库”。DL4J与Hadoop和Spark集成,旨在用于分布式GPU和CPU上的业务环境。Skymind可以提供商业支持。

  操作系统:Windows,Linux,macOS。

  6. DSSTNE

  DSSTNE(发音“Destiny”)是Amazon用来训练和部署其推荐引擎的软件库。主要功能包括多GPU规模,大层次和稀疏数据集的操作。

  操作系统:Windows,Linux,macOS。

  7. H2O

  拥有超过10万用户,H2O声称是“世界领先的开源深度学习平台”。除了开源版本,该公司还提供付费支持的高级版。

  操作系统:Windows,Linux,macOS。

  8. Microsoft Cognitive Toolkit

  Microsoft Cognitive Toolkit以前被称为CNTK,是微软的深度学习工具包。它具有速度,可扩展性,商业级质量,与C ++和Python的兼容性。Skype,Cortana和Bing的AI功能都来自它。

  操作系统:Windows,Linux。

  9. Theano

  Theano将自己描述为“一个Python库,它允许您有效地定义,优化和评估涉及多维数组的数学表达式。主要功能包括GPU支持,与NumPy集成,高效的符号分化,动态C代码生成等。





收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款