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去哪儿网吴君:做大数据不能蜻蜓点水

[日期:2013-08-21] 来源:ZDNet CIO与应用频道  作者:丁慧茹 [字体: ]

  “我现在脑海里大概有20多个idea,就是利用大数据分析去解决各种各样的业务问题。”在回答ZDNet记者关于数据分析如何支撑业务的问题时,去哪儿网机票事业部数据营销高级经理吴君如此回答到。
  关于大数据在电子商务领域的应用场景,我们听到最多的就是那个少女怀孕的故事。这些案例更多地是围绕电子商务企业如何利用大数据分析做好推荐、搜索,做精准营销。而吴君却认为,关于大数据应用会有更多的想法,不只是营销,还应该包括用户体验、供应链等。


  “我在公司里基本不提大数据三个字”
  去哪儿网成立于2005年,作为中国第一个旅游行业垂直搜索引擎,向中国旅行者第一次提供在线比较国内航班和酒店的价格和服务。如今去哪儿网的业务已经是集搜索、电子商务和垂直媒体三合一了。
  对于大数据,吴君认为应该从技术和应用两个维度去理解。吴君所关注的更多是应用,他很少在公司内部直接提“大数据三个字,因为我们做的工作就是改善业务,需要大数据,但没必要提。”
  所以吴君说,自己很少去提大数据战略,因为只有当真正地在日常解决问题的过程中,用到了大数据的方法和思维,慢慢积累,也就形成了可操作、可落地的大数据战略。
  对于需要解决的问题的梳理,吴君认为数据分析人员因为懂得大数据和数据分析的相关知识,可能会更容易理解解决问题的逻辑,所以其建议数据分析人员应该主动去熟悉业务,然后梳理业务中存在的问题。吴君说自己现在脑海里有20多idea,都是通过观察总结业务中可以用大数据的思路解决的问题。而大数据人员应该如何去发现这些问题呢?
  “让用户感觉不爽的地方都要改。”不是一定和营销相关,也不一定是一个很重大的问题,而是一切影响用户体验的环节,可大可小。大数据不仅是可以解决问题,也善于发现曾经被忽视的环节。
  据了解,去哪儿网采用的方式,就是由数据分析来支持产品运营,或者数据分析团队根据分析发现的问题,用大数据的逻辑实现了智能逻辑数据产品来推荐产品经理应用,这2种方式结合的形式来应用。总之一个目的,就是为了解决问题而应用数据。
  在很多的电子商务企业利用大数据做更多的关于搜索、推荐的营销工作时,吴君认为真正的大数据应用可以提现在各个环节,而用户体验并不仅仅是只在推荐和搜索阶段,还应该涉及到用户购买过程中和售后。
  不要为了大数据而做大数据
  在和吴君的交流中,他提到了一个目前很多企业做大数据都会面临的问题,就是人才的问题。在去年的时候,记者就曾和业内专家探讨过,关于大数据人才需要具备的能力。吴君的观点是,大数据人才也应该分类,有的技术型的,有的是应用型的。技术型的人才,应该很了解诸如Hadoop等大数据的技术。而应用型的人才,与大数据分析更直接相关,这类人才需要同时精通业务和数据分析。
  “从我自己的感受来说,觉得理科生可能更适合这类工作。”吴君说,因为大数据分析需要很强的逻辑能力,所以理科生的知识结构会更适合。同时他也强调避免一个误区,就是大数据就是关联算法。
  在大数据分析中,通过关联的数据得出一个结论是常用的做法,但是有些人在大数据的时候会很单纯地强调关联的算法,而忽略了大数据应该是为业务服务的。
  当前很多企业都纷纷开始大数据之旅,尤其是电子商务企业希望借大数据实现精准营销。但是如我们前文所说,大数据的能力远不是做营销这个层面这么简单。吴君依然是从用户体验为样例,具体地分析了大数据在这个层面可以做什么。
  “可以包括售前、售中和售后三个阶段。售前的用户体验更多的是与搜索和推荐有关,而售中则与用户的整个购买流程的体验有关了。售后就是之后涉及到发货、售后服务相关。”吴君说,大数据的应用应该在每个阶段都体现。
  做大数据不是因为要做大数据,而是为了更好地解决业务的问题。企业做大数据不应该限定在要做精准营销、要做搜索,而是解决当下的问题。“比如很多关于电子商务企业的库存问题,也可以用大数据根据以往的销售数据等作出分析,预测后面的货物预备情况等。”大数据的场景太多。其实在很多电子商务企业做大数据的时候,经常记住的是互联网的属性,忘了原本自己供应链优化的重要性。
  “如果我们一开始的想法是让用户的体验更好,那样就会有各种idea涌现出来,而不会将自己限定在一个范围内。”采访吴君的过程中,他一直强调着做大数据应该打开思维,应该与业务结合,这样才能源源不断地发现大数据的应用场景、才能让大数据真正地应用到业务的每个环节中,即使你没有大数据战略。
  记者采访手记:
  从大数据兴起后,我们听到了很多关于大数据的故事,但是好像永远也就那几个。电子商务领域的成功案例,都是与搜索、推荐和精准营销相关,我们希望听到的更多。
  其实分析电子商务企业的属性,虽有互联网的特征,但是其核心业务并不是搜索和推荐,应该还是回归到其供应链管理的层面上来。所以电子商务企业做大数据,一方面增强自己的互联网属性,另一方面也应该将大数据应用到供应链管理、客户体验的各个环节中。只有这些环节都做好了,也才能更好地映衬前台的精准营销,让精准营销不是之浮在表面、如蜻蜓点水一般。





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