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脱掉大数据外衣 走出大数据困境

[日期:2014-05-20] 来源:企业观察报  作者:简文超 [字体: ]

  《企业观察报》记者 简文超

  如果要评选最近两年出现在媒体上的十大热词,大数据毫无意外会入选其中。

大数据

  然而,似乎所有人都意识到大数据的能力,但却找不到运用大数据的方法。不管是企业、政府或者其他社团组织,大数据离他们那么近,却那么远。

  “大数据成了人们竞相议论的热词,但鲜有人提及这场巨大变革中人们需要具备的能力,无数的企业及个人忘‘数’兴叹。”

  作为阿里巴巴集团商业智能部副总裁、国内大数据实践的先行者和数据观察家,拥有十几年丰富的数据实战经验的车品觉,或许是国内对于如何利用大数据这个问题最有话语权的那个人。

  “未来是大数据的时代,未来的竞争就是数据的竞争,也许,我们早该忘掉那些华而不实的喧嚣,让大数据真正从‘看’到‘用’,真正地活起来。”

  为了能让更多的人学会怎么用大数据,车品觉写作了《决战大数据》一书。在该书中,他试图呈现出自己所理解的大数据的本质以及如何才能让企业走出“用”大数据的困境。

  “作为一个跟数据打了十几年交道的人,我深深地知道,从‘看’到‘用’,再从‘用’到‘养’运营数据,本身就是一个复杂的过程。目前我们最应该做的,就是暂且忘记大数据的概念。”

  “我希望从一个实用的角度来拨开大数据的‘迷雾’,告诉每个人大数据的具体运作应该是什么样的;我们要的不是数据的量,而是有‘质’的量,这正是我写作本书的重要目的。”

  脱掉大数据外衣

  研究、实践大数据多年的车品觉,对于大数据有着自己独特的看法。在他看来,大数据就像是国王的新衣:每个人都在说着动听的话,却没有人看到那件衣服。

  “网络上有很多人在谈大数据,但是他们只会谈,不会做。那些所谓的大数据专家,根本就没有做过。”

  对于为何没有好的办法去做,车品觉《决战大数据》一书称:用数据的人不知道大数据从哪里来,做数据的人不知道大数据如何用。

  “用的人不敢用,因为大数据的真实性;做的人不知道怎么用,因为大数据的复杂性。这一问题造成的结果就是,数据量变得越来越大,而且越来越无法有效地被使用。”

  “大数据从来不是免费的午餐,伴随着大数据热潮的到来,关于大数据的一些问题也会层出不穷——大数据会夹杂着虚假信息;大数据的来源是多种渠道的,偏倚、随机的误差总是存在……”

  除了上述问题,人才的断层,才是大数据所面临的最严重的问题。

  “现在,收集数据的人并不清楚未来使用数据的人要做什么,这是目前大数据的一大命门。”

  车品觉解释,在使用大数据时,我们通常的做法是先把数据收集起来,因为这些数据在未来可能有用。不过,“未来可能有用”就注定会引发一个问题——收集数据的人不知道未来使用数据的人要做什么。

  “这时候,如果你再问收集数据的人如何才能更好地收集数据,那么,数据的使用就会陷入一个死循环。”

  在书中,车品觉举了搜索感冒药的例子,来佐证自己的这一论断,他写道:比如我在搜索引擎里面发现某个地方搜索“感冒药”的频率非常高,于是,我就断定这个地方可能出现了流行性感冒。但是,这样是否就是正确地使用大数据呢?

  答案是否定的。因此,车品觉说,生产数据的人,并没有给使用者这个数据的人一些参数,而使用者在其使用之后如果效果不好,就会面临损失。而这样的信息不对称,最终受到损害的是那些使用数据的人。

大数据

  问题就是答案

  在车品觉看来,企业如果想要真正用好大数据,需要看清楚大数据能给企业带来怎样的价值,以及它的本质到底是什么。

  “当回归到这个问题时,如果你自己都没有弄清楚,那么就算给你再多的数据,你也只会手足无措。”

  那么,大数据究竟能给企业带来怎样的价值呢?大数据的本质又是什么呢?在《决战大数据》一书中,车品觉给出了自己的理解:大数据能让企业合理地分配资源,以及带来更好的用户体验,而大数据的本质则在于还原用户的真实需求。

  “数据收集实现的是企业资源的合理分配,例如,把推荐系统做得更好,让更多的用户可以有更高的概率找到他们想要的商品,这样就能提高商品的购买率,为企业创造更大的经济效益;数据收集实现的也是顾客体验的提升,例如,便捷的搜索引擎可以使顾客更容易地找到他们所需要的商品,为他们创造更加优质的购物体验。”

  而关于大数据本质的判断,车品觉则在书中作出了如下论断:“数据的本质就是还原,这是收集元数据的关键方法,如果没有这个概念,你就不知道未来你需要什么数据,就更不懂得什么是重要的数据,到最后只会产生越来越多的无从辨别的数据。”

  在车品觉看来,数据的这一还原功能,就像是一个瞄准器,瞄准消费者的购物行为,并且以数据的形式记录下来。

  “如何更好地理解用户在各个不同场景下表现出来的不同需求,如何更好地理解数据融合后产生的价值,将是未来商业中每一个企业都必须考虑的问题。”

  阿里巴巴的秘诀

  作为阿里巴巴集团副总裁和数据委员会会长,车品觉是少数几个对阿里巴巴从IT战略转型到DT战略(大数据战略)享有发言权的人之一。在《决战大数据》一书中,他总结了阿里巴巴在践行DT战略中的经验分享给后来者。

  “当谈到阿里巴巴的数据化运营时,我首先想到的就是‘人’,我们太多的时间都在讨论我们应该做什么,却很少会反过来想如果让数据化运营落地首先要从‘人’做起。”

  因此,在《决战大数据》一书中,车品觉首先跟读者分享的,便是阿里巴巴数据化运营的内功——“混”、“通”、“晒”这三板斧。

  所谓的“混”,是指数据分析师要跟管理业务部门的人打成一片。车品觉认为,作为数据分析师,如果不和业务部门混在一起,就不会知道业务部门在做什么,“商业敏感是要靠‘混’出来的,它并不会凭空出现在你的面前。”

  “只有具备商业敏感的数据分析师,才会懂得使用什么数据来驱动公司实现经营目标,现在在公司里,我最不希望看到数据分析师长时间坐在自己的位置上埋头苦干,我更愿意看到他们和业务人员混成一片。”

  而车品觉所谓的“通”,则是指企业判断数据是否有价值的一种能力,如果做到了这一点,就做到了“通”。

  “坚持带着业务问题来观察数据或者带着数据来观察业务,兼备二者的敏感,就是做到了‘通’,有些人在很短的时间里就能判断出数据是否有价值,就是因为‘混通’了。”

  但是,想要打通数据,并不容易。在书中,车品觉提出了打通数据的三个关键点:首先是要做好数据安全工作,以保证公司内部不同职位的员工可以查看不同的数据;然后,统一不同部门的数据标准,使公司内部数据有统一的接口,避免混乱;最后,关联不同部门的数据,创造机会让数据的运营可以扩散至部门之外。

  在打通数据之后,阿里巴巴所做的便是“晒”数据。“在‘晒’数据层面上,通常是通过数据来回答这几个问题:业务好还是不好;数据如何改变可以让业务更好;如何利用数据帮助业务发现机会,甚至产生出新的商业价值。”

  “混”、“通”、“晒”这三板斧,是阿里巴巴在实施大数据战略时的核心法宝,车品觉说:它们其实是配合了数据方法论与人的修炼,能做到借事修人,让用数据的人在数据中成长,循序渐进地让每个人成为数据分析师。

  当然,这三板斧只是阿里巴巴大数据战略的内核部分。在书中,车品觉还提到了实施大数据战略所需要的外延策略,而要了解大数据的最佳实现方式,无疑是直接阅读他所撰写的《决战大数据》一书。

  数据的5大价值

  01.识别和串联价值

  能够辨别关系和身份的数据是最重要的,这些数据应该是有多少存多少,永远不要放弃。在大数据时代,越能够还原用户真实身份和真实行为的数据,就越能够让企业在大数据竞争中保持战略优势。

  02.描述价值

  描述业务的数据包括成交额、成交用户数、网站的流量、网站详细页的流量、成交的卖家数等等,我们可以通过数据对业务的描述来观察交易活动是否正常。

  03.时间价值

  数据的时间价值是大数据运用最直接的体现,通过对时间的分析,能够很好地归纳出一个用户对于一种场景的偏好。

  04.预测价值

  数据的预测价值分成两个部分,第一是对于某一个单品进行预测,第二是数据对于经营状况的预测,即对公司的整体经营进行预测,并能够用预测的结论指导公司的经营策略。

  05.产出数据的价值

  从数据的价值来说,很多数据本身并没有特别的含义,但是在几个数据组合在一起或者对部分数据进行整合之后,就产生了新的价值。





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