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大数据和其他行业交叉应用

[日期:2014-05-26] 来源:中国产经新闻  作者: [字体: ]

大数据

  不论是制造业、医药这样的传统行业,还是互联网、电信这样的新兴行业,互联网的应用逻辑就是通过分析消费者偏好等数据,作出行业调整,满足最新的市场需求。

  最近几年,互联网上的大数据被大力开发,大数据火了。

  其实在科研、医疗等行业,大数据的概念早已存在。只不过在科研、医疗、视频监控等行业,大数据仅仅停留在本行业的小圈子里,并一直沿着既有的路径往下走,没有和其他行业交叉应用。

  基于用户的互联网行为,互联网数据随时随地都在产生,商家对其开发范围、开发模式日趋广泛和丰富。尤其是新兴的、非结构化数据的存储和新型分析工具的开发,使互联网数据和新兴行业以及不少传统行业交叉起来。

  医药:市场掌控

  某医药公司需要推出新产品,首先需要获得该药物所在领域的相关市场数据。一般而言,销售数据较高的地区往往也是该病发病率较高的地区,新药销售可以从这些地区率先展开。接下来,公司便需要市场数据来分析营销策略的实施情况,并作出相应调整,然后再调研,再调整。

  这一新药推广的实例见证了医药行业与数据的紧密联系,医药行业正在迎来自己的大数据时代。

  “医药行业的大数据应用主要体现在新药研发和成药营销两个方面。”赛迪顾问电子信息产业研究中心研究总监吴李知告诉《中国产经新闻》记者。

  医药行业的大数据营销思路和其他行业一样,对互联网上的用户数据进行分析,比如,根据互联网上某地区内的热门词汇的搜索情况,来判断某地是否有疾病要集中爆发,是否可以提前往这些地区发送药物,提高对应药品库存量。

  吴李知认为,在未来,医药行业一个重要的开发方向是把大数据和个人的健康管理联系起来,很多公司的很多产品,如健康手环等,可以根据个人的健康,来记录、分析个人每天的饮食状况、睡眠情况等,并提供健康建议,这样有利于药企在对数据精准分析的基础上进行药品的广告推销。

  在中国,医药行业的大数据思维仍在开发,其中存在的问题不容忽视。许多制药企业在选择CRM即客户关系管理系统时,更加青睐国外产品,其实国外的软件供应商并不了解中国的市场情况,我国制药企业应该明白,适合自己的才是最好的。

  制造业:数据深耕

  在工程机械行业,很多挖掘机都安装了GPS定位系统,实时监控车辆运行情况;同样,日本小松公司的挖掘机也安装了GPS定位系统,在实时监控车辆运行情况的同时,还根据挖掘机每个月的工作时间,统计全年的工作情况,由此判断下一年度的市场需求。

  “这是存在于我国制造业大数据开发较为普遍的问题”,某业内人士告诉《中国产经新闻》记者,很多企业的决策者更加关注宏观数据,对数据的细分以及深度挖掘很少,因而也无法提到和企业决策相关联的战略高度,使不少拥有优质数据资源的企业浪费了很多机会。

  有调查显示,目前不少企业对数据的记录多停留于两种形态:传统的纸笔记录和Excel电子表格记录。这种简单的记录方式,使真正意义上的数据挖掘只能停留在起步阶段。

  唤醒沉睡数据并进行深度开发,是制造业走进大数据时代的当务之急。幸运的是,制造企业对大数据的认识逐步提升,数据和信息不只可以是躺在文档里的资源,还可以通过进一步分析,得出库存变化、生产材料运用等内在规律,进而指导企业作出合理调整,达到产量和市场的高度契合。

  互联网:内因外用

  互联网的进一步发展直接催生了大数据,可以说,大数据的内在动因就是互联网。吴李知将目前互联网行业最突出的大数据应用归结为三个方面。

  首先是社交数据的应用,即通过社交产生定向化的营销数据,并进行价值开发。比如在facebook上根据用户偏好来推销广告,或者基于互联网上的人群划分,再进行有针对性的社交招聘等,都是基于大数据的社交垂直行业的应用。

  在娱乐方面,如美剧纸牌屋,就是网络电视台通过搜集网络信息,研究大众喜欢的明星、热门话题后,再编写剧本。

  再者便是互联网上电子商务的数据开发。像京东、淘宝这样的互联网企业,可以根据用户信息,进行精准推送。不仅如此,企业还可以帮助卖家分析运营的情况,如淘宝上哪些商品最受欢迎、哪些卖家的商品比较受欢迎、目前市场的波动情况、商品的价格情况等。另外,京东则可以为第三方物流提供有用信息,如现在仓储物流情况是否符合消费者需要,是否需要作出调整等。

  媒体数据同样重要,媒体数据主要包括舆情分析和商情分析。如,有网络公司和央视合作,观察互联网用户在两会期间关注的话题,这是舆情分析;某公司想了解网络上的正面报道和负面报道情况,转载量、评价、在消费者口碑、美誉度,这是商情分析。

  大数据是在互联网中淘汰垃圾数据、获取价值信息的过程,大数据使互联网开发更有高度。

  电信:跨界开发

  有资料显示,在全球120家运营商中,已经有48%的企业正在实施大数据战略。

  业内人士指出,当前电信行业同质化竞争严重,由于网络管道化促使企业升级和转型其盈利模式,通过本身拥有的海量核心资源—网络数据,进行分析利用,从而提高运营水平、找到创新点,是运营商的出路之一。

  “电信业数据规模大、数据类型丰富已是不争的事实,现在最根本的任务是如何把既有数据用活,有一种思路是可以为其他行业提供其所需要的数据内容,进而帮助其他行业实现精准营销,这样可以把电信业从目前的管道化困境中解脱出来。”吴李知表示。

  运营商是大数据时代跨行业应用的有力竞争者。中兴通讯(000063,股吧)认为,电信行业发展大数据的立足点在于,最有价值的位置、语音、网络流量、视频大数据的处理、分析和挖掘,在四个层次上支撑企业更高水平的运营和创新:一是大数据的收集预处理(ETL、云存储);二是数据信息化(统计、检索、查询);三是深度分析挖掘(用户分群、行为分析);四是预测(产品、资费、用户的趋势)。

  现在的电信业还需要不断往前站,要站在服务的最前端界面和消费者打交道,以网络更多用户、搜集更多可用数据。

  掘金大数据

  一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的博客帖达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……并且这些数字还在不断上涨。

  大数据有多大?以上这一组数据恐怕仍然难以诠释。可以预见的是,大数据将在越来越多的行业深度整合运用。

  不论是制造业、医药这样的传统行业,还是互联网、电信这样的新兴行业,其实互联网的应用逻辑是一致的,那就是通过和互联网的深度结合,最终落到消费者层面,通过分析消费者偏好等数据,作出行业调整,满足最新的市场需求。





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