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大数据应用究竟可以做点什么

[日期:2014-06-09] 来源:PChome  作者:何毅 [字体: ]

  不管大数据如何炙手可热,除非为了大数据而大数据,都不能够回避这样的一个问题:使用大数据,究竟可以做点什么?

  用大数据做点什么?先不说怎么做,能不能做。还是要回归根本:大数据究竟带来什么。有人说,IT并不创造价值,IT的价值是透过传统产业效率提升来实现的。大数据作为IT的一部分,也符合这样的一个规律。

  如果进一步思考,传统产业效率是怎样借助大数据来提高的呢?说什么大数据提升决策能力,什么全数据分析,提升人的认知水平。这些统统是理论,既然是理论,往往无懈可击。但理论的实际价值在于落地,与实践相结合。

  当大数据与实践相结合之后,给我们带来哪些新商业模式和价值呢?在“行业大数据:理想丰满 现实骨感”一文中,曾经说过,RTB、DSP、SSP、Ad Exchange和Ad Network都是互联网大数据应用的代名词,但对于传统行业/企业来说,这些还是缺乏借鉴的价值。

  对于传统行业/企业,其实也可以找到一些大数据应用的关键词,例如:银行卡欺诈分析、银行卡实时监控、运营商客户流失分析、购物篮分析、病理诊断等。实际上,这些应用并不是大数据创造出来了,但大数据会让这些应用发生根本性的变化。

  以电信客户流失为例(参见:大数据应用厂商Actian在行动),运营商的客户基础实际上很薄弱,小到一个资费促销,或者手机捆绑,就可能导致客户流失。当年我曾收到很多朋友换号186的短信,恐怕都是拜苹果所赐。现在想一想,如果有大数据分析预警,这样的事情也许就不会发生,至少可以采取措施,避免一边倒局势的出现。

  4G也是如此,很多人并不知道会比3G快多少,也不知道TD-LTE和WCDMA究竟有什么差别,但WCDMA的标签是3G,TD-LTE的标签是4G,多数人会选4G。还是哪些话,如果有大数据分析,联通、电信也许不会这样的被动。

  我问过一些同事为什么一直用中国移动,原因很简单,其号码绑定了很多服务,如银行卡、QQ、支付宝等,多得自己都记不清楚。但对大数据来说,这应该不是问题。所以,对于运营商来说,大数据客户流失分析就不仅是点缀,而是业务的一部分。

  对于行业企业来说,与其让大数据搞得头晕脑胀,不妨也研究一下类似“客户流失分析”、“购物篮分析”这样的应用,评估一下这些应用的价值。





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