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想从事大数据工作,如何自学打基础

[日期:2014-06-19] 来源: 36大数据  作者:亮亮 [字体: ]

想从事大数据工作,如何自学打基础

  海量数据分成两块,一是系统建设技术,二,海量数据应用。

  先说系统建设,现在主流的技术是HADOOP,主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。但是我的观点,在分布式系统出来之前,主要是集中式架构,如DB2,oracle。为什么现在用分布式架构,那是因为现在集中式架构受限于IO性能,出来速度慢,如果又一种硬件技术,可以很快地处理海量数据,性能上能满足需求,那么集中式架构优于分布式架构,因为集中式架构稳定,运维压力小。现在的集中式架构要么性能达不到要求,要么就是过于昂贵。我期待一种技术出现,可以非常快地传输和处理数据,那么集中式架构将再次进入人们眼球。再说海量数据应用。海量数据应用主要是数据挖掘和机器算法。具体有不同的应用场景,如个性化搜索和推荐,社交网络发现,精准营销,精准广告,实时最优路径,人工智能等等。看你想做系统支撑技术还是与业务结合的应用技术。

  如果现在学系统建设技术,可以读下如下书籍:

  如果学数据挖掘和机器算法,推荐先看数据挖掘导论,统计分析原理,Mahout,R,MATLAB





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