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大数据:为企业植入“智商”(图)

[日期:2014-09-12] 来源:21世纪经济报道   作者: [字体: ]

在分论坛“技术展望:再次遭遇互联网泡沫?”上,光速安振中国创业投资基金联合创始人兼董事总经理曹大容(右)发言。   在分论坛“技术展望:再次遭遇互联网泡沫?”上,光速安振中国创业投资基金联合创始人兼董事总经理曹大容(右)发言。


  本报记者 黄锴 天津报道

   大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。根据IBM的一项研究,过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。换言之,大数 据的体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。人们无论是使用手机,还是进行网络购物,都会留下自己的数字足迹。

  数据信 息的大爆炸,无疑将引发企业的巨大管理变革。“应该说,大数据会让企业更好地理解消费者,同时让决策变得更加有效。当然,它带来的挑战也不容小觑。”埃森 哲战略咨询全球董事总经理马克·斯佩尔曼在本届达沃斯论坛上向记者表示,“如果企业忽视了这些数据,将会引发巨大的竞争风险。”

  那么,大数据将为商业世界带来怎样的本质性的变化?

  掘金大数据

  眼下,各个行业都在产生数据,现代社会的数据量正持续地以前所未有的速度增加着。与此同时,数据的类型变得难以计数,包括文本、微博、传感器数据、音频、视频等,各种形式的数据都出现了爆炸性增长。

   传统的数据分析,是通过提出假设然后获得相应数据,最后通过数据分析来验证假设。而大数据恰恰相反,它是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠 道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现,以及猜测、印证的循环逼近过程。

  一方面,大数据有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个个体提供差异化的解决方案;另一方面,大数据研究也能帮助人们从大量个体的差异变化中,揭示其中存在的难以察觉的规律。

  “打个比方,当一辆高铁在行驶过程中,大数据技术是通过各个外部渠道的实时数据来分析高铁的安全性。在分析的同时,火车仍在行驶,不会停下。”马克·斯佩尔曼表示,“而传统的分析方法,是一定要等出现事故后才进行追溯分析。”

  马克同时坦言,驾驭大数据的能力并非那么容易获得。很多时候,传统的商业智能系统与分析软件,在面对视频、图片、文字等非结构化数据时,往往束手无策,缺少有效的分析工具和模型。

  “一直以来,大数据技术的难点并非在数据的收集上,而是如何利用这些数据。”马克称,“企业必须去芜存菁,将数据转化为正确的商业决策,才能与竞争对手形成差异化。”





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