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大数据时代的发展路径

[日期:2014-09-22] 来源:重庆日报  作者: [字体: ]

核心提示

      “大数据可以让物流更加智慧”、“大数据的安全与保密不可忽视”、“用大数据服务重庆城镇化”——在9月21日举行的重庆市市长国际经济顾问团会议第九届年会上,“大数据时代”主题,引发参会嘉宾激烈讨论。

浦项制铁集团顾问郑俊阳:将大数据分析结果运用到决策中

      大数据是一种创新的工具,要用好这个工具,需要收集分析数据的能力。最后的分析结果,能够作为商业的洞察力为企业所用,政府决策也是如此。

      有一个很好的例子,钢铁企业在生产新产品时,通常会事先分析大量的数据,再进行生产,否则在生产过程中可能出现次品,造成浪费。把这种概念转换一下,就可用于政府决策。

      总之,政府要认识到数据的重要性,营造以数据为导向的决策,建立由领导负责的团队,对数据进行持续挖掘、分析、利用和积累,确保对新项目进行持续挖掘,对现有项目进行改善。

马士基执行副总裁费逸凡:大数据可以让物流更加智慧

      当前重庆的城市规模和密度正在不断增加,物流和运输方面的挑战也应运而生,所幸新技术为解决这些问题带来了机会。物流企业可以收集和分析大量数据,来解决这些难题。

      重庆和很多大城市一样,都存在运输成本的问题,需要进一步提升运输效率。这其中包括了提高载货率、降低空驶率等等。

      提升运输效率还将改变城市面貌。如果重庆能够降低卡车空驶率的话,会极大的降低污染,极大的缓解城市拥堵。在发达国家的一些城市,不同的物流运营商之间,会通过数据来整合运力,这个过程就属于大数据范畴。

东京海上董事长隅修三:学会运用大数据来降低风险

      “智慧城市”能够给人们带来方便和舒适的生活,也会出现新的风险。运用大数据,则可以帮助人们降低各种风险。

      以汽车自动驾驶为例,自动驾驶依靠各种传感设备、摄像头、人工智能来进行自动行驶,如果运用得当,交通事故发生几率会大幅减少。但如果传感设备、摄像头、 人工智能的其中一环发生故障,就可能导致意外发生,如同人们使用的智能手机有时会突然死机。这就要运用大数据的采集和分析,将此类事故的发生几率控制到最 低。

怡和集团行政副总裁艾特·凯瑟克:用大数据服务重庆城镇化

      人们常说,重庆是中国的缩影,是一个正在飞速追赶沿海发达地区的特大都市。重庆在向城市化迈进的过程中,自然会遭遇需要新技术来解决的种种难题。我认为大数据技术将有机会解决这些难题。

      世界著名的工科大学苏黎世联邦理工学院曾构建了一个庞大的模型,模拟瑞士的交通环境。模型中每个单一主体就像真人一样,可以了解并适应不断变化的交通状 况,比如交通堵塞。当然,瑞士人口只有重庆人口的四分之一,重庆若建立这样的交通模型就要大得多,而且只能用来模拟城市环境的一个方面。

      不过这个例子已足以说明,通过大数据来构建城市一体化模型的可行性,重庆只需将覆盖城市生活众多领域的子模型集合起来,就能用大数据技术服务城镇化进程。

巴斯夫执行董事会副主席薄睦乐:把握好数据库分享与安全的天平两端

      在大数据时代,数据库的分享和安全如天平两端,必须把握好平衡。

      首先,要意识到数据保护和数据库分享的重要性。与合作伙伴分享数据,一方面可以创造巨大的价值,另一方面也可能引发严重的安全问题,政府在大数据开发过程中,要注重数据库安全问题。

      其次是应扩大IT基础设施,制定标准。以宽带普及率为例,2013年中国宽带普及率为39%,政府希望到2015年该比例提高到50%,网络建设能够增加 上网人群数量,推动工业运用也是关键所在,发展云计算更要关注带宽,这方面重庆应采用国际通用标准,在中国树立一个典范。

      最后,要培养相应的大数据人才。这方面需要政府牵线搭桥,在学校与企业之间建立内部沟通机制,利用大数据开发教育网络。

索德尚公司总裁张如凌:大数据能让金融产品和客户“一拍即合”

      为了在竞争中取胜,金融企业的产品如何能在最短的时间内与最合适的客户“一拍即合”?

      这就需要借助大数据的力量。

      有了大数据,就能了解网民在网络搜索金融投资方面的内容时,用的关键词、访问的网站、参加的讨论等。通过对这些数据的收集和分析,可以准确界定某个金融产 品的受众模式,找到切合客户需求的一些产品和服务。当然,这个过程中,政府需要出台相关的规章制度,确保个人信息和公司信息的安全,让他们的隐私得到保 障。

      此外,对于中小企业和小微企业的信贷评级,大数据也能帮忙。比如生产、流通、销售过程中产生的数据,可以让我们获得对一家公司信用状况的客观分析,从而对其进行信用评级。

五十铃株式会社社长细井行:传感器收集路况 拥堵危险全掌握 在交通领域,大数据运用的方面很多。

      我们可以在马路边安装传感器,主要用来收集实时的道路信息。如驾驶数据,传到数据库分析后,可以得出急刹车频发点的位置;通过各个路段的油耗数据分析,可以得出路面损耗和凹凸的情况,有助于道路的改造和维护。

      在国外,危险品运输车辆都带有监控功能。例如新加坡规定,对所有危险品运输车辆进行监控,当车辆脱离预定路线时,工作人员能通过远程操作停止车上的发动机,降低事故和恐怖活动的危险。

BP中国区总裁陈黎明:大数据在重庆的四个用法

      第一,重庆市可以借助大数据,对城市规划进行更科学的布局;

      第二,充分利用重庆本地的资源,在大数据的帮助下进行能源结构调整。比如重庆涪陵的页岩气在开发过程中,采用大数据进行分析,能让能源利用更加环保高效,并且保障城市能源的安全;

      第三,根据重庆作为山城的特点,可以考虑利用大数据建立数字化交通系统;

      最后,在城市化进程加快的背景下,民众对环保要求更高。因此,大数据对于城市环境智能化的构建也有着重要意义。

施耐德电气全球高级副总裁沙尔贝勒·奥恩:整合非结构性数据构建大数据产业集群

      在城市里,总体来说只有20%的数据是结构性的,而超过80%的数据是非结构性的,这些数据需要进行整理才能发挥价值。

      大数据有望释放巨量的经济价值,但它涉及到很多非常复杂的、非结构化的数据。我们不能只看到所谓的“大”,更多的要看到“数据”这个词。如果不能产生价值,不能产生影响,那么这些数据是无用的。

      大数据产业集群的发展要具备以下的要素:资本和市场的准入、人才和教育、有力的监管环境、前瞻性的政府政策、公共意识的提升、科技创新和高品质的升华。从很多城市的建设来看,这些要素各有侧重,但是产业集群都必须具备这些要素。

汇丰银行集团常务总监王冬胜:大数据的安全与保密不可忽视

      “智慧城市”是建立在海量数据和信息服务基础上的,因此,大数据的安全与保密不可忽视。

      释放大数据的能量,首先要确保大数据的分享。政府可以通过创建开放式的数据门户网站的方式,实现大部分的数据分享,比如交通、医疗、社保等等。一般来说, 数据的分享不是技术问题,是意识问题。但数据的保密,就不仅仅是意识问题,也是技术问题了。政府应对需要保密的数据进行划分,如对商业数据、政府数据、公 共服务数据进行分类,再根据类别,设立相应的保护等级,以不受黑客、间谍以及自然灾害的威胁。

      然而,目前大数据产业在国内还属于起步阶段,缺少一些关键技术和人才,没有完善的相应的法律法规和监管措施。重庆既然要建设“智慧城市”,就免不了要探索 大数据产业发展路径,只有有效利用高校、科研院所资源,鼓励企业进入相关领域,政府提供相应政策、资金扶持,并制定相关标准和规章制度,才能确保大数据产 业良性发展。

日立最高顾问川村隆:寻找利用和保护大数据的平衡点

      在促进经济发展、增强产业竞争力、激发市场创造力等方面,大数据发挥着重大的作用。而在解决社会保障问题、基础设施建设等方面,大数据也有积极影响。因此,我们必须高度重视大数据的有效性。

      值得注意的是,在利用大数据的时候,数据的利用和保护一定要找到平衡点。

      以行政机关开放信息为例。日本富山市是一个有着40万人口的城市。不久前,这个城市计划绘制一张按年龄来划分的地图,同时把相关的福利措施、城市管理内容 也标注在其中。在这个过程中,如何保护公民隐私,必须建立起相应的规章制度或法律,对大数据的使用和保护进行约束和管理,这是从一开始发展大数据就必须要 考虑并且着手实施的问题。





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