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德意志战车:成也大数据 败也大数据

[日期:2014-10-17] 来源:重庆商报  作者: [字体: ]

  德国队获得第四次世界杯冠军,大数据技术被认为功不可没。然而,这个世界杯冠军的近期战绩——0:2负波兰、1:1平爱尔兰,欧预赛3轮后小组排名第四,显然让人无法接受。“我们踢得十分幼稚。”德国队主帅勒夫似乎也是找不到合适的评价。不过,德国《图片报》帮勒夫找到了:有四星球衣,没四星水准。

  巴西世界杯期间,德国队采用了与管理软件巨头SAP合作定制的足球解决方案SAP Match Insights。这款基于 SAP HANA 平台运行的应用,可以协助教练处理海量数据,因而能够为德国队的训练、备战和比赛情况的分析工作提供便利,能够通过足球播报员播报的数据与球场视频片段所捕获的数据实时评估每场比赛的主要状况,从而提升球员和球队的成绩,所以它也被成为德国队场上的第十二人。

  欧预赛如此战绩,要么是德意志战车停止使用大数据,要么是大数据“失效”。我们相信是后者,因为以严谨著称的德国人,不会在组织行为习惯上犯低级错误。

  德国队对大数据的拥抱,是对德国“工业4.0”理念的验证,而严谨的德国人也比散漫的南美人更容易实践并获得体育大数据带来的好处。那么,现在是什么原因导致大数据与“幼稚”为伍了呢?

  先看看勒夫的说法:“球员只知道大脚长传中,无法控制节奏。我们没有耐心,进攻缺少宽度与深度。”完全没有针对阿根廷时候的那种优雅。需要注意的是,这支德国队与几个月前夺冠时的球队阵容并不一致——世界杯之后的战车,面临拉姆、克洛泽等球队精神领袖的退出,格策、穆勒缺乏领袖气质,施魏因施泰格则伤病不断,十多名球员相继受伤,没有领袖,没有足够的主力,缺乏其向来称雄的意志也就不难理解了。再精确的分析,不能贯彻执行自然也就无法收获预期的效果。

  从体育大数据本身来说,它可以为球队的训练、人员部署和战术安排等提供策略指导,但它不能直接改变球员本身的素质,霸气也需要特定的角色才能发挥。当然,通过正确的模型,可以预测伤病概率,也可以制定更有效的激励机制。不过,工业4.0背后强大的资本力量,逐利和冒险的天性不可更改,可能会控制着预测走向无效。

  所以,实施大数据项目,需要刚柔并济,千万不能忽略人员和企业文化的因素。大数据的分析相对来说是刚性的,所以能够给予我们更清晰的决策依据,而我们说的以人为本则需要柔性。曾有多位企业CIO表示,实施云计算、大数据的最大阻力将是人,他们的习惯和利益导致他们不是那么乐意接受新技术。

  Teradata认为,实时大数据需要与之匹配的大数据文化;大数据项目除了平台之外,也需要适当的人员技能和流程制度,让项目管理能够适应大数据的分析,让大数据的目标得到实现。

  以人为本,在组织内部来说,不要过渡迷信分析,还要考虑人员的客观能力和主观能动性,以德国队为例,如果经过连续多场高强度对抗之后,老队员仍然保持青春,主力队员不会受到伤病困然,那就不是大数据的奇迹,而是违反生命科学了。

  对于外部营销,则需要考虑客户偏好的变化因素,譬如今年世界杯刚结束时德国队球衣应该比现在更受欢迎,所以SAP说的实时分析,是很有必要的。

  IBM也精于此道。蓝色巨人在其技术峰会上演示的一款“情绪领带”,后台通过社交媒体数据的收集和分析来判断人的情绪,以不同的颜色显示在领带上,让营销人员能够更有针对性地进行营销。

  我们相信,数据能够主导经济,只要我们尊重它而不是迷信它,是为数据经济。





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