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职场新宠儿!大企业争抢「大数据分析师」

[日期:2014-10-30] 来源:谷歌台湾  作者:谷歌台湾 [字体: ]
数据分析师

      《哈佛商业评论》曾撰文表示,「Data Scientist 数据科学家」是二十一世纪最性感的职业。美国将大数据定义为「未来的新石油」,将其视为另一种「国家核心资产」。全球500强企业中90%以上的重要决策都取决于深入的数据挖掘和分析,然而在每个产业积极转向经营电子商务之际,许多企业却不知道如何经营品牌、在茫茫网海中迷失了!许多行销活动或广告无法立即看见获利,经营者要马上做出推动产品或品牌的决策,就必须仰赖「数据」来作判断!大部分的数据都来自站内,要获得站外数字很困难,尼尔森市调也无法掌握即时的数据。SmartM 曾在「大数据代表决策,全民电商时代来临!」一文中说明,为什么数据如此重要?

      1. Big Data 代表决策。部门拿到数据就可以做出决策,比如以 EagleEye 电商数据分析平台来说,行销部门在平台上看到某个商品最热卖,就该下决策在网页上最显眼的地方让该商品曝光。决策应用得当,将影响到企业的投资报酬率。

      2. Big Data代表获利。数字可以让企业省钱,也可以赚钱,妥善利用大数据做出正确决策,可摆脱低价竞争的死胡同。

      3. Big Data代表商业资产。由大数据来预测未来,可带来新商机。新商机和新的商业模式便是公司的资产,更是未来与其他企业一较高下的筹码。

 

图、「数据科学家」工作需求趋势

图片来源:Indeed.com

 

大数据人才,各产业都缺!

      大数据的重要价值日益凸显,也为越来越多的国家和企业所认识,并将其置于战略高度加以推动。许多产业早已亿是到大数据的重要,比如很多金融机构利用「数据资料库」在市场上寻求商业效益,淘宝网、京东商城等电子商务网站则利用数据挖掘技术推送产品信息、发现潜在消费客户。科技业利用大数据来推出相应战略规划,合理布局、建设和改造IT基础设施。各产业都缺大数据人才,过去十分冷门的数据分析师,近年成为零售业、科技业、媒体业,甚至金融业争相僱用的宠儿,纷纷寻找或训练这类有能力由网络、机器、手机,撷取并分析大量数据的专家!

      从招募人才数量,就可看出业界需才孔急的程度,在徵才网站 104 及社交网站 LinkedIn,输入「数据分析」、「data analyst」、「data scientist」等关键字,目前总计约有至少 23 万个「数据分析师」相关职缺(如下表),人才缺口非常大!偏偏大数据人才培养不易,各国网路发展不甚相同,都各有自己的发展轨迹,难以复製国外经验进行人才培训,必须仰赖第一线的相关产业先进来传递经验。

产业 know-how、善用数据分析工具

      红门互动创办人张元溢表示,互联网时代处处皆数据,但要能整理数据、并抽丝剥茧看到各项数据所代表的意义,这是相当不容易的。在大数据人才缺乏的时代,张元溢认为理想的大数据人才首先一定要具备精深的产业 know-how,要对数字敏感、从一堆数字中找到关联性、并耙梳整理出属于自己的观点,最后一定要会善用数据分析工具或平台,一步一步培养数字的敏感度和分析统整能力。目前台湾唯一的电商数据分析平台「EagleEye 鹰眼数据」可用以窥探电商大数据,跨入大数据,从善用工具开始!





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