你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

分析:大数据如何引领营销变革?

[日期:2014-11-25] 来源:百度百家  作者:李东楼 [字体: ]

  

  文/李东楼(微信号:lidonglou)首发百度百家

  最近媒体热传的一个有关大数据新闻报道很有意思,新闻中提到,阿里的数据分析师对其平台的内衣销售数据分析后发现,购买大号内衣的女性往往更“败家”。而这也让媒体再一次对大数据的在国内互联网公司当中的运用和发展津津乐道。

  大数据运用:在国内已成常态

  据东楼所知,大数据概念在国内火爆并被各大互联网公司予以重视应该是在2012年之后,当时一本《大数据时代》作为大数据概念在国内启蒙读物并备受推崇,书中提到的一个谷歌通过大数据预测流感的案例,也让很多人第一次认识到互联网时代大数据的“威力”。

  而在国内,包括阿里巴巴、百度、搜狗等拥有庞大的用户量和数据量的互联网公司,也在最近几年相继建立了大数据研究中心,通过对海量数据的分析,以及用户行为的跟踪和研究,从而能够帮助企业自身或客户在营销策略、广告投放等领域,提供更精准和可靠的方案策略。

  就拿搜狗公司近日发布的一份《搜狗2014年第三季度汽车行业数据分析报告》来说,这份报告就是基于搜狗的4亿多用户在对汽车行业相关关键词的搜索、输入、浏览等而产生的庞大数据而分析出的报告,其中全面梳理了用户对汽车的价格、口碑、品牌等各个维度上的偏好,这无疑能够对汽车企业在进行广告投放时提供更加可视化的参考,而对比以往的广告投放方式则相对比较粗放,因为没有详细而具体的大数据支撑,参考的维度比较单一和片面。

  包括阿里数据分析师的对于“胸大的女生更具消费能力”发现,同样也是基于淘宝、天猫等阿里的购物平台庞大的用户数据而得出的,而基于这些相关的数据,也能够指导各大电商卖家的广告投放和营销策略。

  而随着国内各大互联网公司意识到数据的重要,并专门成立大数据分析机构,组织大量的工程师进行数据挖掘,大数据能力会成为各大互联网公司的必备能力,而对于大数据的运用也必将成为常态。

  大数据时代:整合营销应该如何做?

  另一方面,大数据时代的全面来临,不仅仅是让企业广告投放更加精准,我们的生活、工作、思维、商业乃至管理都会发生改变,甚至也影响到互联网行业的方方面面,包括网络营销。

  比如,我们常常使用整合营销手段也需要升级和改变。之前,我们为了达到营销效果最大化,只是简单的对各个渠道的资源进行整合,通过规模化宣传来扩大营销效应。而在大数据时代,对于网络整合营销的玩法则不再只是营销资源的叠加,而更多的是对各类渠道进行科学而又预见性的整合和使用,而这其中对于平台和渠道各方对于大数据的融合和互通就很重要。

  我们不妨来看下,搜狗与携程的一个基于大数据的“开学季”整合营销案例是如何做的?

  首先,搜狗通过大数据分析研究发现,一些突发或规律性的事件,会让用户行为发生有趣的变化。比如,每年8月底到9月初的开学季,诸如“火车票”、“酒店”、“城市攻略”等关键词,被用户高频的搜索和使用,由此发现,开学季其实也是旅游季。而携程方面的数据分析表明,在线旅游市场有54.80%的用户为18~30岁的年轻用户群,而大学新生正在这一区间内,并在未来会逐步成长为主力消费人群。因此,搜狗作为一个营销平台,基于大学生用户需求,用大学生用户感兴趣的方式,在搜索、输入以及浏览等上网场景当中, “润物于无声”般的用信息和服务的方式满足大学生的旅游需求,而同时也满足了携程的营销需求。

  事实上,像这类各大公司间利用大数据进行整合营销的案例,在今后或许也已将成为常态,特别是掌握着大量用户消费行为或网络产品的使用行为的大型互联网公司当中率先流行。不过,对于大数据的运用也有争议,比如在保护用户隐私方面,如何避免让用户感觉被无所不在的“第三只眼”偷窥等等,也都对各大互联网公司在大数据的挖掘和使用上提出挑战。但无论如何,在大数据在营销或其他场景的运用上,不作恶都应该是各大互联网公司谨守的底线。

  --------------------------------------------------------

  【李东楼】是著名的泛科技和营销类自媒体。除了这里,他还是新浪优秀专栏作者和科技名博,并是虎嗅、钛媒体、百度百家、新浪创事记、创业邦、快鲤鱼等多个专业科技网站专栏作者,搜狐IT、今日头条自媒体认证作者,百度阅读认证作家、《经理人杂志》、《东方国门》等传统媒体长期撰稿人。





收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款