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大数据不是炒作!看看台湾同胞如何应用大数据?

[日期:2014-12-01] 来源:大数据电子报  作者: [字体: ]

  收集人体生理信号以建立大数据资料库 (Big Database)

  透过无线及网路方式收集人体生理信号的方式,建立生理信号的大数据资料库(Big Database),首先会专注于亚东医院心臟手术资料。

  重症医学的资料分析、探勘与挖掘

  针对重症医学(Critical Care Medicine)的资料于以探勘与挖掘 (Big Data Mining)与分析,首先将会专注在最初的创伤评估 (Initial Trauma Evaluation) 。

  利用资料探勘找出使用者消费行为资讯

  在行动商务的使用者行为中,收集顾客的移动资料及交易资料,藉资料探勘(Data Mining)技术,找出隐藏在大量资料中的使用者消费行为资讯(Consumer Behavior),有助于资讯服务业者(Information Service and Application Provider, ISAP)发展即时的行销广告、最适的资源配置、及系统效率改善等工作。

  结合TBSM、SA、TA及ISTSCF等提高股市预测之準确性

  运用trend-based segmentation method(TBSM)、sentiment analysis(SA)、technical analysis(TA)结合之intelligent stock trading system using comprehensive features(ISTSCF)进行分析预测,以提高股市预测之準确性,并可在社群分析(Social Analytics)与线上交易领域于大数据应用之延伸。

  时间主路径法预测商业侵权轨迹

  对跨国企业的研究裡从类似商品扩张,商标/专利侵权等行为之巨量资料库中,依引证关係,以时间为序的主路径(main path)方法,探讨商业侵权轨迹,可对商务事件发展之判读效率提升与减低重要事件遗漏之虞。

  网拍诈欺用户侦测

  网拍诈欺用户利用不实交易提升其评价,进而诱使其他用户与其交易,透过分析与诈欺用户交易之用户的特性,建立及早侦测出诈欺用户的机制。

  新型微生物功能检测平台

  与基因生技公司合作,开发新型微生物功能检测平台,应用于有机土壤(成大热植所与农改所)、农产品(台湾茶叶)、肠道菌相、子宫颈癌(桃园医院)、不孕症(台北荣总)等相关微生物群落与功能性分析,找出关联性之优势菌种。





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