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《大数据的关键思考》作者车品觉,揭密阿里巴巴的大数据心法

[日期:2015-02-11] 来源:天下杂志  作者:Web only [字体: ]

大数据

    阿里巴巴数据技术及产品副总裁车品觉,首度分享他的大数据心得。转型大数据企业,工作者、组织与老板心态要做什么转变?

    阿里巴巴集团数据技术及产品部副总裁,畅销书《大数据的关键思考》作者车品觉,上周应《天下杂志》出版之约来台,开设两场各50人的小型工作坊。从数据人员应具备的特质、应做与不该做的工作,到企业转型大数据纷纷提出看法。

    车品觉认为,大数据从业人员最根本的是需要「好奇心」。大数据科学家工作的价值是「预测。「我最常听到企业主说『早知道就好了』,数据科学家的工作就是从有限数据去预测不可知的部分,从『局部』预测『全局』,」车品觉指出,也就是商业模式分析。

    大数据人不该做的工作,就是帮营业部门做分析。车品觉有感而发的表示,企业之中的营业部门与数据部门之间,存在一条「鸿沟」。他常常看到企业成立BI部门(Business Intelligence,商业智慧)之后,导入各种分析程式,制作业务相关的量化报表,就认为应用了大数据,「有BI部门之后就会进入不断做报告的死循环,每天只解决白米饭的事,不是商业模式的部分,业务分析应该是业务要干的,必须逼着业务学会数据思考,让真正的数据人员研究预测。」

    换言之,大数据思考不应该只是数据人员的工作。他在访台时提出新「数据十诫」:

    1. 好的问题,答案就里面。

    2. 用指数思维去提炼数据。(意指跳脱A+B+C的线性思维,而是跳到比成长幅度更高的地方去思考需要什么。判断某个转折点,究竟是来自延续性创新,还是攸关生死的起点,然而从中提炼数据。)

    3. 从商业智慧到行动智慧。(意指过去企业将数据应用放在商业智慧部门之中,制作各种报表给主管做决策,但现在应该是将数据人员放在实际行动的单位,直接实作。)

    4. 连接数据可能比数据本身更有价值。

    5. 缺乏数据品质,任何数据都是浮云。

    6. 以「假设数据是可获取的」去思考问题。

    7. 数据治理不是管理。(意指需要很多人一同讨论共同治理,而非传统式主管由上而下一人管理)

    8. 学会用数据来讲故事。

    9.使用数据去改善数据。

    10.让人做人擅长做的事,让机器做机器擅长做的事。

    最后,他对老喊着转型大数据企业的老板们,提出自我审视的决心清单。

    1.董事会之中有几位数据工作者?

    2.老板、产品经理一个月跟数据人员开会几次?

    3.企业给数据人员多少「trial and error」的试错空间?

    4.企业投入多少成本做大数据?

    5.执行长、营运长有跳下来做大数据吗?

    车品觉直言,除非是天生的数据公司,例如:Uber这类从营运第一天就在蒐集数据,以数据分析为商业模式核心一环,「一般公司必须有资源(预算)才能做大数据,我看到的成功案例,多半是CEO执行长、COO营运长自己跳下来一起做,大家抱在一起,要生一起生、要死一起死,这种反而容易成功。」





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