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大数据需要什么样的人才

[日期:2015-03-04] 来源:大数据BI  作者:大数据BI [字体: ]

 

  云计算喊了很多年,现在可以说市场竞争已经非常激烈了。一个概念从提出,到行业认同,到资源和人才涌入,到可以看得见市场规模化竞争,有很长的路要走,这其中的艰辛,恐怕只有身处其中者才能更深刻的体会。

  云计算已经走过了概念阶段,过程中各种新技术层出不穷,各种VM正卖得火热,基于容器的Docker又带来了新的哲学,连Google都开源了基于Docker的分布式容器管理平台Kubernetes。

  那么大数据呢?和云计算一样,一百个人对于大数据可能有一百种不同的解读。在我看来,大数据就是要把数据通过互联网的方式收集起来、集中存储、打通数据孤岛,并通过互联网的方式利用到在线业务系统中。从这个角度来说,大数据和云计算是不分家的。云计算为大数据提供分布式的海量存储和大规模计算能力,大数据则可能是云计算未来最大的应用场景。

  但是到今天为止,大数据远远还没有找到靠谱的商业模式,而成本却呈指数增长。所以不管是在技术还是商业方面,都处于一种怀着兴奋的焦虑状态,投身其中的人都坚信前景很光明,但现实很残酷。如何度过这个残酷的阶段,奔向光明的未来,还需要更多聪明和有执行力的人才投身其中。

  所以,大数据需要的人才,首先得有很强的心力,“板凳要坐十年冷”,虽然不会到十年这么夸张,但三到五年的咬牙坚持恐怕是不可避免的。

  技术方面,大数据首先当然需要数据人才,从数据分析、到数据开发、到数据挖掘、到近几年很火的机器学习和深度学习算法,不管有没有大数据这个概念,数据本身是一个隐含丰富信息又包含了大量噪声的金矿,各类围绕数据的技术人才,其价值就类似于挖矿的矿工,淘尽黄沙始终到金。

  挖矿当然得有工具,而这些工具也在随着大数据的指数增长而迭代进化。在云计算和大数据时代,不管是存储还是计算工具,都升级到了分布式。所以对于分布式系统的研发人才,大数据也是求饥似渴。

  矿挖好了,金子也产出了,但如果不进入流通的经济系统,也就是个闪亮的疙瘩,又不能当饭吃。如何将数据包装成可以流通的产品,让市场都认可它的价值?而互联网时代的产品,基本上可以认为是Web化的产品,所以Web产品涉及到的人才,都是大数据所需要的,即使你认为自己根本不懂数据。

  然后呢?金子找到了,产品也包装好了,怎么让市场认可呢?大数据的商业化,更需要商业模式的探索者。如何建立整个的交易生态,让金子成为这个生态中买卖双方都一致认可价值的一般等价物?这样的人才,是大数据最急缺的人才。只要市场生态起来了,就不愁卖家和买家了,就业机会也会越来越多,矿工们挖矿也会更来劲了,对吧?

  2014年12月IPO的Hortonworks 2014年营收4600万美元,比上年增长91%,亏损3480万美元。还没有未公开上市的Cloudera也于近期透露了其2014年的财务数据,营收超过1亿美元,增长约100%,新增付费用户数250个,总数达到525个,生态合作伙伴超过1450家。这两家大数据基础技术公司都快达到盈亏平衡点,大数据生态的其他物种也该开始向多样化进化了。2015年可能是大数据的商业化和生态化的元年,你准备好加入这场大数据的盛宴了么?





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