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如何建立大数据时代的数据管理策略

[日期:2015-04-10] 来源:中国大数据  作者: [字体: ]

大数据时代

    在大数据的时代,如何管理数据也是非常重要的议题,数据管理不能只是做好备份,还要进一步做到数据保护,而做好数据保护必须要考虑3个层面,分别是保护 、管理及存取。

    在数据保护方面,不但要有高效率,同时还要能减少成本。由于数据量成长的速度非常惊人,光是结构化的数据,可能就得独立成立一个数据库,而非结构化的数据,则因为会产生惊人的数据数量,档案数量甚至高达上亿个,自然也就增加数据的备份及维护的困难度。

    虽然数据量一直在成长,但受限于经济景气成长有限,企业投资在数据管理的资源,不管是人力及物力,其实也都有跟不上的困扰。但即使如此,数据存取还是要能做到更进一步的处理,如让数据也可用行动装置处理,如何让数据更迅速地被查到,但又必须要做好保护措施。

    客户往往会有各式各样的要求,如要求要回复某一年年某一周的数据,但回复后的数据,是否真的就是客户所需要的,其实很不容易,如果能用一个方便客户查询的介面来管理,IT人员的处理压力相对也小。此外,当数据大到一定的程度时,数据管理平台也可以数据快照的方式,达成比较简易的数据储存备份目标。

大数据时代

    数据管理平台不仅要具备快照的简便功能,但同时也要避免快照可能带来的风险,如果能有一个单一数据管理平台,将可加快恢复和规范化运作的过程。

    不仅如此,透过单一数据管理平台,还可以减少一半以上所需的备份、存档和报告合并的时间,减少影响生产环境的因素,提高服务器性能,同时也能减少最高达90%的冗余数据,只要善用整合管理能力,就可以最大限度地提高效率,优化数据管理,降低存储空间。

    此外,企业就算有做数据备份,但还是要做归档的动作,如有些数据可能摆放超过3个月都没有处理,就得思考是否还要将这种数据摆放在可以快速存取的区域,如应该将常常存取的数据,放在速度更快的硬碟中。有些企业却选择再买一套归档软体,一旦发生灾难,要将数据找回来,要是有些数据已经被归档了,就得先确定数据被归档给谁或到那里,如果备份及归档软体不是同一套,查阅起来就会变得非常麻烦。

    当企业前端的数据在进行保护的同时,所有的数据就会加以备份,同时也会进行分析,执行归档的动作,而且前述动作因为是在同一个平台上完成,可以减少IT人员的工作负担,也比较容易找到用户真正需要的数据。

    由于备份是数据保护的最后一套防线,而要把数据备份及归档在同一时间完成,并提供清楚的报表分析,才能做好数据保护,因此数据管理平台及资讯管理软体,最好是能整合在一起,才能同时做好数据备份及保护。

大数据时代

    针对虚拟化数据的保护更是重要。很多企业都会做数据备份,却不知道正在备份的数据量有多少,备份有没有成功,透过单一数据管理平台,不但可以让虚拟化数据的保护更加灵活,而且还能够根据业务需求,自动保护和恢复必要的数据,或是让IT人员很轻易地操作应用。

    在数据管理方面,则是要具备自动化的内容感知能力,才能够减少基础设施的投资,最高甚至可以减少7成,自动化则可简化管理,让数据应用保持灵活性,以便因应时间变化而出现的新业务需求,让数据增加商业价值。

    在数据存取方面,则必须达到提高生产率、降低风险及增加洞察力的目标。让数据可以简单地查找,但也不能忘掉数据保护,如使用权限控制等。林明义强调,数据保护不只是要保护数据,还要满足数据存取的需求。

    强调企业采用单一数据管理平台,不但在降低基础设施成本的效应相当显着,而且还可巩固并降低IT架构环境的复杂性,进而减少数据取用风险,数据回覆及读取速度也得以提升,有利制定IT业务部门的综合经营方针,让数据转换成企业最有价值的资产,成为企业经营策略的重要数据来源,才算是真正做到数据保护及管理的目标。





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