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大数据—人类自己正在制造新的上帝或阎罗王(下)

[日期:2015-04-16] 来源:中国大数据  作者:澳大利亚华裔数据科学家:楚天 [字体: ]

大数据

    接上篇:大数据—人类自己正在制造新的上帝或阎罗王(上)

    上周我们谈到, 大数据时代的来临,是由于有很多新科技整合后出现的结果;首先是存储器变得愈来愈便宜,而且都储存在 Cloud 上面,接着, 5G时代的来临,它使得资料的传递瞬间完成(如一部电影 2秒钟就可以传送完毕),最后是超级大计算机 CPU 运算的加速,使得亿位元的数据 一,二分钟就完成了识别、分类。

    举例而言,在澳洲只要您申请过护照、驾照,那您的脸部识别资料就已经在政府的档案中了,只是他们没告诉您罢了,若您不相信,在下次您回国返澳时,在入海关入境处,您可选择计算机脸部识别系统,先把护照放入机器扫描,机器马上可以把您的资料调出来,然后您往前走让电眼扫描您的 “脸相” 一看配对无误,那您就过关了,很明显的计算机中是有您的个人资料和脸部影像资料的。由此推而广之,若哪天政府把全国的街头录像 CCTV 连线起来,依每一个人的 “脸相”追踪, 就可找出,您那天在哪里出现过,您去了哪里,甚至干了什么。全澳2300万人,每天都出现在安装在全国各地成千上万台的CCTV之中,要去寻找、配对,这需要有很大的存储器、传送速度和处理资料的能力,这在以前很难达成,但现在的大数据时代,这恐怕将是不必费吹灰之力,手按一键即可完成。

    那大数据时代还可以有什么其他突破?

    第一, 交通;将来每一个开车人一上车,一按您要去哪里,它就会告诉您堵不堵车,那条路会最快。也许您会说,现在我们听收音机不就知道了吗?但听收音机是车子堵了才告诉您,而大数据时代是在您一上车,一按您想要去的地方,系统就可以收集,和其他车汇总,算出十分钟之后有多少车要经过M1,M2、M3....? 有多少车会同时在哪个红绿交叉口出现,这样就可迅速预测出每一条路线接下来的交通状况。台北市今天扫墓节全市大塞车,市政府已决定明年就要实施这套系统了。中国每年不是也为了春运订不到票而大伤脑筋吗?其实在大数据时代中,每人只要在春节前一个月先登记您想从哪里到哪里坐火车?汽车?飞机?去那里,哪天走,大数据资料再根据可以利用可用的资源,调派做出安排,行程自然可以大大改善,也许您会说那如果像 “人在囧途” 那样遇到大风雪怎么办?

    第二,是的,大数据时代另一个大突破将会是气象,目前我们的气象资料仅能用小范围的 “点” 的历史采样记录来做出分析,所以对于 “圣婴现象” 我们只能说:“,大概几年会循环一次”,但在大数据时代全球任何一个 “风吹草动” 都可以有记录并根据其发展推算出将来 “风向”、 "速度"....,这样一来,亚马孙河一只蝴蝶一摇翼就可预测它将造成中国一场大雨?这是否祗是神话?这件事大概?底就可揭晓了。

    第三,大数据时代在未来商业的运用更将是无远弗届,无可限量。举例而言,厂商会从您一进 Coles开始就加以记录,您在哪个商品前停足,因为找不到合宜的东西,结果没买,您是不是在买某个产品时毫不考虑就选那个品牌,您拿了哪个产品看了价钱后又放回去?这些资料 Coles 都有办法汇总,送交厂商做参考。甚至在全球范围内,你若想推出一种新产品,其他品牌,在世界各地卖多少个?价格如何?这些网络数据大连线都可以提供给您。因此有人已经预测,大数据时代将会为大厂商间对资料判断的战争。也创造了大衆有更多资料选择的便利,它更将创造更多商机。可是也有人说它会对小厂商而言,是更艰苦竞争的开始,但是有心创业者也可以一头鑚入资料堆里找些冷门产品,但也会有很多人在找的产品商机,....结果会是如何?我无法告诉你答案,因为我这种「牵一髪而动全局」的事,未来如何发展谁也不知道。

    第四,大数据时代对医学的改变也将是巨大的,十几年前,全球生物学家做了一次全球大分工,把人类细胞中最大的1号染色体中2亿2千万个硷基,完成了排列,但这其中2亿2千万个硷基功能判定至今尚无法完成,例如 那?硷基 支管人类眼睛的颜色?那?硷基决定人头发长得快,长得慢?我们都知道很多人类疾病是有遗传性,如心脏病,痛风,高血压……但这是由2亿2千万个硷基中那组来决定?这些人的硷基和正常人有什么不同?这必须等在大数据时代中,当医学研究者把这些人2亿2千万个硷基收集起来,再和正常人比较,或许可找出答案,但这个工作现在不可能完成,因为二亿二千万硷基这?数据实太龎大了,(有人甚至说它是上帝的密码)要用人工排列组合的方式去比对是不可能的,小计算机也做不到,只有靠大数据中大样品,快速交叉比对才能完成。

    第五,大数据时代对于天文学的研究也将是无可限量的。对太空,至今人类最想知道的事是:“ 到底有没有其他星球上还有住「人」?” 抬头一望满天星斗,可以看得到恒星就有3亿多颗,行星自然就更多了,但又有几颗是像地球一样和恒星距离相若,成型年龄相仿,大小也差不多,这?寻找决非一般计算机可以运算可以完成的,而且每天对宇宙进行观察,专业的和业余的天文学家成千上万,如何将他们观察到的资料汇总起来以便更进一步分析、研究、再观察.....最后破解这个谜,这恐怕还是非得大数据难以完成。

    您还可以想象出更多的大数据资料运用吗?如果可以,那您大概就能夺得先机,成为下一个杰出的科学家,气象学家,商人……让我们挖宝去吧!祝大家好运!





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