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大数据营销的时代来临,但你对大数据了解多少?

[日期:2015-07-06] 来源:中国大数据  作者: [字体: ]

啤酒与尿布

    「尿布、啤酒、星期五」是20几年前Walmart分析人员从数据意外发现的正相关,Walmart为验证两者的相关性,开始将原本毫不相干的尿布与啤酒摆放在同一货架上贩售,造成两者销量大幅成长了三成之多,这是数据挖掘的经典案例,也是数据分析的滥觞。

    数据分析与大数据分析,一字之差,天壤之别。新加坡大数据行销公司Gherlock的执行长Jonathan提到:「巨量数据的重点已不再是搜集和挖掘,而在于运用与预测。」,在Google推出Google Analytics网站流量分析的服务之后,只要嵌入了追踪程式码,任何人都可以轻易搜集到巨量数据,而当时Walmart所处理的数据与现今的数据数据,规模不可同日而语。

    一个购物网站仅于短短一个月内便可有超过上千万的流量,且同时上线的人次可能逾千位,浏览行为的复杂性提高、访客行为的丰富度增加,所产生的数据量已超乎想像,因此以「巨量数据」一词概括这些无法计算的庞大数据。传统的数据挖掘通常指的是从无意义的数据中萃取出有意义的资讯,用过去的data mining来看如此庞大的数据,犹如大海捞针。但是现今的巨量数据,所呈现出的是消费者行为的事实,具意义的资讯俯拾即是,端看行销人员如何善加运用。因此,面对现今的巨量数据,我们应走出过去data mining的框架,仔细钻研这些庞大数据所呈现出的故事,并加以发展运用。





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