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利用BI技术做大数据成为挑战

[日期:2015-07-07] 来源:FineBI商业智能官网  作者: [字体: ]

大数据

  随着互联网发展的影响,对数据分析技术要求越来越高,BI平台在企业应用也出现了新的挑战,企业已经原有的BI技术,怎么利用BI技术去做大数据成为企业应用的挑战,但是在实际的工作过程中,特别是传统的业务中,怎么让新的技术结合使用,达到使用者的效果。

  大数据的分析过程需要不断的进行数据的预处理,数据才能被使用,企业才能从众多的数据中找到想要的信息,这时候就需要BI技术依照大数据的需要作出相应的调整,才能满足将大数据转化为企业内部的信息。企业内部的数据来源广,结构复杂,并非都是量化的数据,这就是需要BI技术的升级,将企业这些原有的数据通过不断的精炼成为BI应用需要的数据。

  企业需要的数据和收集的数据也在不断的变化,以前企业需要对企业的内部信息注重的更多,主要关注的是企业的发展,但是现在市场变化的因素越来越多,对于企业来说,怎么将这些变化因素转化为数据,这些都是海量的社会数据,特别是对于想要建立精确的用户行为分析的企业,就不能不考虑社会数据,微信、微博还是其他的论坛等等,都是需要被收集到BI数据里的。

  我们拿一个例子来说,对于财务体系,管理者想要看到的财务报表,主要想要体现的是企业的收入在哪里,成本在哪里,投资回报率以及各个部门的绩效情况,这样才是比较全面的财务体系,对于企业来说,BI系统在这样的情况下,就要可以支持企业的各项指标的分析,分析在不同的场景下的财务因素关联性,想要满足这样的要求,就需要使用BI的预测模型或者数据分析工具,有利于帮助企业实现财务运营的结果。

  在大数据时代,BI的建立过程中要解决的是数据治理的问题,数据的质量也要得到应有的保证,对于企业来说,还是要变,对自身的BI系统以及数据分析体系在更大的挑战下进行变化,提升数据的分析效果。只要企业可以发现隐含在数据当中的秘密,那么就是帮助企业提升经营效益的时候了。





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