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墨墨背单词 :不光要小而美,还想做大数据

[日期:2015-07-31] 来源:36氪  作者:小天 [字体: ]
图片: Yestone.com 版权图片库

 

  放在整个在线教育市场中来看,背单词是非常小的一个点,但这个点却是极高频的刚需,因而由此入手做一款实用的工具,往往能聚集起大批量的用户,为后续发展提供想象空间。这个市场中已有不少玩家,我们报道过的就有扇贝、拓词、知米、不背单词、单词之美、乐此不疲 等。

  今天,36氪又接触到一款新产品:墨墨背单词。各家背词软件在产品形态和交互上都有自己的特点,在此按下不表,而墨墨背单词除此之外最大的特点在于:以背单词这件事为切入口,它想做的其实是人脑记忆数据的分析和收集。

  墨墨会为每个单词建立一个模型,从“每个单词的难度”、“每个用户记忆力的差异”、“某用户此前是否已经接触过某单词” 这三个维度,判定用户对某个词的掌握程度,并据此规划接下来的记忆路径。建立模型的数据来源,是用户在使用过程中的点击记录、页面反应时长等。和所有大数据算法支撑的应用一样,墨墨算法的精准度也是随着用户量的增长而增加的,据创始人岳校透露,目前后台积累的记忆行为数据有接近 300 万条。

  除记忆算法之外,墨墨在词条内容上也下了不少功夫:每个词条都经过人工编辑,并通过四重审核,力求做到例句短小精悍,有助于理解单词,且例句中不会包含比单词本身更难的生词。岳校告诉我,词库中现有 24000 多个单词,平均每个词条花掉的人工编辑时间在 15 分钟左右,这部分工作是外包给大学生完成的。

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  接下来,墨墨希望将这套已经搭建起来的框架移植到其他小语种中,为其开发独立的背单词 APP;未来,墨墨希望成为一个“记忆规划” 的工具,内容不仅限于单词,甚至可以超出语言的范畴,由用户自行录入希望记忆的内容(比如名单、知识点等),在墨墨的规划下进行高效记忆。

  盈利模式方面,APP 本身设置了内购:免费模式下,墨墨背词的上限是 600 个,超过这部分的词库需要购买;另外,日后可能会延伸出实体书籍、记忆小工具的电商业务。

  墨墨于今年 4 月初上线,用户 13000 人,多来自自然流量。不过据岳校给出的数据,APP 上线 3 个多月收到1200多份AppStore用户好评,用户付款率在 AppStore 教育类畅销榜居最高达到第 27 位。团队目前有 9 人,正在寻求天使轮融资。

  原创文章,作者:小天





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