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数据分析5种入门方法,你get了么?

[日期:2015-11-25] 来源:中国统计网  作者: [字体: ]

大数据

  2015年,对于数据行业来说,确实有各种质的飞跃,各种白皮书,各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多,热度越来越大。不可置否的是数据在各行各业显现出了不同凡响的威能,最先实现价值一般都在电子商务行业。

  电商行业能直接反馈到的数据量是最全最多的,各种行为都会有所记录。也许卖家们手头的收据还达不到大而全的程度,但是利用这些数据还是可以做一些力所能及的分析,使得整个运营过程更科学、更准确,来减少在操作过程中的一些失误,避免损失。也可以发现一些原本没有发现的信息,提供更多的空间所在,说大一点发现蓝海市场的存在,说通俗些让赚钱都显得高大上。

  很多文章中提到过数据分析入门有5种思维,对于文章不过多的评论什么,只能先这么说,这5种思维不能说错,可能对于国内现状来说,更能够被广大的人民群众所接受,也确实比较简单实用。但是数据分析的5种思维这样的说法,这是完全不考虑算法的一个情况下,不严谨的说,数据分析有这么5种简单的思考方向。这样的一个说法应该会比较合理一点,因为这就确实不从任何数学学术意义上的程度去说这个事。

  如果卖家确实感觉刚开始学习数据分析无从下手的话,可以先往这方面考虑。

  第一种,叫做对照,俗称对比。

  先看看第一幅图:

  不知道卖家们对于看到第一幅图有什么感觉,先别急,接下来看第二幅图:

  可能第二幅图就明白了很多,这就是一个对比,有个参照。否则单一的看看一个内容,根本不知道在做什么。

  第二种叫拆分:这种方法运用在寻找问题的时候比较多, 还是看图:

  比如当流量出现了问题,那就要一层一层往下剥析问题具体是出现在了底下的哪个点。

  第三种跟第四种可以和起来讲,就是降维跟升维。 比如看到这样的数据:

  上图一眼望去,就觉得密密麻麻,完全都不知道看什么。这个时候,在分析的思维上,就要想目的到底是什么,哪些数据是有用的,然后把那些不必要的先删除掉,结果就清楚很多。而升维就刚好相反,就可以看看是否数据量够,是否需要增加一些维度。后面文章会详细讲解。

  第五种思维,叫做假说 。这种说法更熟知一点的叫做假设,是一种逆向的思维,最常用到的地方是制定计划的时候,从结果看原因。比如目标是卡排名卡到第几位,那么就需要去想,要达到这种结果,需要什么样的一个条件。一步一步反向的去制定,这样不会偏离达到目标的方向。

 

  真正的数据分析是一个很大的内容,如果涉及到算法,不管是数据挖掘方面还是 统计 分析方面的其中某一个,都有上百种细分的算法,各种流派、验证方式,后面会一一展开。





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