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一场高规格的大数据大赛是怎么样的?

[日期:2016-01-12] 来源:微头条  作者: [字体: ]

  编者按:1月10日,在中国科学院大学举办了一场“中国好创意”CCF全国青年大数据创新大赛,小编第一次来这里是2012年,参加一本译介大数据领域的书籍发布会,那时候大数据只是个概念,如今已经进入应用热潮期。闲话不多说了,看看这个大赛的价值。

大数据

  我们说现在全国做大数据的公司有300家之多,要么是有数据,要么是有技术,或者有解决方案。但这毕竟是个新领域,大数据人才还是非常匮乏。

  培养人才的背景下,这个大赛在2014年就开始举办了,今年已经是第三届,而且规格越来越高,参加的有核心代码贡献能力的企业和高校团队也越来越多。

  其实,从这个比赛也能看出国内大数据创业的状态,国内在很多方面一点不比国外差了。那么具体来看看,为什么这么多企业都来参与,这个比赛可以让人才得到哪些锻炼,对产业链有什么价值?

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  “高规格”的比赛

  先来说说,这个平台在行业内有多大影响?

  简单来看,这个大赛作为一个平台,让众多创意团队亮相,“中国好创意”俨然又是一个中国好声音。但深入来看,对企业来说,不仅是数据挖矿,还是人才挖矿;对学生创业,也是实践指导,毕竟新技术领域,眼界很重要,观察此次参赛队伍能力上参差不齐,通过比赛的形式,互相交流的确可以学习锻炼下。

  全球来看,真正的大数据竞赛做的都不多。也许是大家都看到这个平台的价值,大赛从2014年开始举办三届中,影响力越来越大,科研所和核心企业都已经参与。

  数据为证,据介绍,今年共有1438支队伍参赛,参赛人数近6000人。都是来自哪里呢?

  其中,77%来自全国131所高校和科研院所,涵盖了大部分985与211院校;

  23%的参赛队伍来自30多家企业或自由职业者,包括百度、阿里巴巴、美团、亚信数据互联网和IT界企业,也有中国建行、中国农行、中国平安、长虹等传统行业企业。还有来自美国、英国和新加坡等境外10支参赛队伍。

  “规格很高”还表现在,今年有网信办直接的指导和支持,有易班、中关村大数据产业联盟、清华大学,以及计算机学会大专委合作推动。

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  中美大数据创业环境对比

  从大赛中,也可以看到国内大数据创业环境的热度,对比美国来说,国内搞得深度和规模都是很大的。

  从应用角度来说,中国应用比美国多,已经进入了应用热潮期。比如深圳,几乎是从政府到各行各业都在试图用大数据,包括政府推动也是比较强的。

  技术方面,中国稍微落后一点,因为大数据主要是开源的,不过现在国内也正在抓紧组建,比如有技术核心的CPT和CMT、SBKCPT。中国在开放这块,企业和高校之间也越来越直接的合作。这种大数据的竞赛也是一种开放式创新,通过参加开放式的创新能够更好的协作。

  从人才角度来说,在答辩环节,评委们总在提醒参赛者的展示能力。因为国外人才更擅长演讲,参加的培训比较多,对比来看国内高校人才这方面能力明显不足,而这也需要多参加比赛积累经验。值得注意的是,比赛中还有本科生参与,自己研究深度学习,所以说,国内在基础人才的方面,比国外是有优势的。

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  大数据热点

  从大数据热点和问题来说,现在大数据创业热点,总体来说2C比较多,尤其是在线教育方面;2B方面,政府也有很多需求。2015年《大数据行动纲要》已经发布,明显可以看到是地方推动中央的趋势,比如上海、贵州、武汉都在出各种政策。

  而此次比赛中,各大公司出了13个题,涉及各个行业的很真实的问题,难度系数很大。因此,大数据不仅是对计算机领域,是需要跨行业人才的领域,比赛中,有学法律的学生在也做这方面项目。

李国杰院士和梅宏院士为获得综合特等奖的中国科学技术大学hczh队颁奖

  小编全程以观众角度来看, 发现对于学生而言,对大数据领域很有热情,但大多是自学成才。企业可以给哪些实践指导,怎么去落地呢?比如亚信科技出的两个题,学生有一些好的想法,但是受限于一些条件没有实现。所以,亚信科技介绍,他们在后续还会互动,有导师来指导,进一步合作。

  这也涉及大数据领域最近很火的“共享经济”概念,不仅是数据共享,也涉及人才复用,而大学生更容易参加到这种共享经济中。

  通过这个平台的锻炼,就是要思考,怎么做一个随时的、不间断的平台,让这个群体更壮大?

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  交流才能解除困惑

  其实,在比赛中也会发现很多活生生的,供给方和需求方在大数据方面的困惑。除了数据缺乏,在创意、技术上面也需要很多合作。因此,大赛不仅是人才来创业、学习,也是企业技术问题求解和数据众包平台。

  可以发现,不管是高校还是企业,现在国内心态越来越开放,希望数据共享。而且从企业开源的角度,也更喜欢这种生态圈的互动方式。比赛中由百度、中国联通、中国移动、阿里、海量、亚信数据、中科曙光、华大基因、国双科技、拓尔思、京东集团、华院数据、明略数据、中华网等十余家企业出题出了13个题,而且出的问题是企业发展中需要解决的现实问题。

  在交流思想中可以得到很多启发,学生可以提供很多有创意的思路;企业间也会提出一些具体的数据共享的需求。比如运营商数据很富足,但是受传统思想束缚,怎么有好想法,把数据应用的更好。这就涉及跨界的壁垒,运营商本身不知道其他行业需要什么数据服务。

 

  因此,在数据打通方面,政府和企业都已经意识到要加强合作;平台在代码贡献方面,也由单纯比赛到锻炼人才过渡,吸引了有更多的贡献核心代码能力的一些人参与。可以说,这也是平台对大数据生态链的价值所在。





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