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不要在纠结大数据的商业模式 有需求就有市场

[日期:2016-01-27] 来源:36大数据  作者:中关村老李 [字体: ]

  文|中关村老李 本文仅代表个人观点,与其他无关

  在大数据领域,一直有一个争论不休的问题,那就是,大数据真的能变现吗?这个问题似乎很简单,今天的大数据已非4年前可比,各行各业都认可了大数据的价值。可这个问题真有答案了吗?不用说新进入大数据领域的公司,即便是在大数据圈里浸淫了三四年的公司(除了数字广告)又有几家真的说的清楚?

大数据

  我们来回顾一下2012年前后获得VC投资,正式进入大数据领域的公司。

  百分点,电商个性化推荐/DMP/企业OS,目前已D轮融资,融资额4亿人民币;

  友盟,APP流量分析,2013已被阿里收购,收购额8千万美元;

  Talking Data,APP流量分析,目前已经B轮融资,融资额超千万美元;

  秒针,互联网营销分析,目前已经D轮融资,融资额5千万美元;

  ………………

  秒针,定位于成熟的数字广告领域,业务模型清晰,目前已经有良好的收入,形成良性循环,所以,得到市场的认可度就相对高些。而其他几家,恐怕还难于说出一个清晰的商业模型,更缺乏良好稳定的变现方向。

  这并不是说这些公司所做的工作毫无意义,毫无价值。我想起2012年有一次跟友盟CTO交流的话题,我们交换了对当时的移动互联网的看法。2012年是移动互联网最热的一年,移动互联网应用呈现了井喷的态势。所谓的移动互联网商业模式也五彩纷呈。只有我想不到,没有人做不到。然而,几年过去,热度冷却下来,真正又有多少存活下来了呢?又有多少所谓的商业模式成立了呢?

  一个市场的早期,人们的行为是不稳定的,在人们养成一个习惯之前,大部分的应用都只能是乐呵乐呵而已,不能说明任何问题。而基于此硬生生设想出来的商业模型更是伪命题。

  我们回顾一下2012年的前十大应用,再看看今天的前十大应用,结论自不必说。Talking Data归纳总结的非常好:

  移动应用的发展

  这是一个人们从接触智能手机乃至智能手机应用开始,逐渐深入,直到完全接受并养成习惯的应用重心的转移过程。这个过程,经历了3-4年的时间。而每一个阶段,都有满足这个阶段用户诉求的代表移动应用出现。在解决了智能手机普及,用户对手机应用的熟悉程度问题之后,现在所处的服务时代,将会稳定持续较长的时间。人们的需求明确,稳定,这也是一个市场的成熟度的显著标志。

  所有的商业模型,都因需求改变而改变,真正市场成熟之前的所有设想,可能都会被推翻,都可能一文不值。有价值的,唯有数据。这也是我们那次讨论的共识。

  同样,大数据(其实任何一个早期市场也都是如此)也是如此。2012年,很多互联网、移动互联网的应用才刚刚展开,其业务形态本身就不成熟;再加上数据的沉淀才刚刚开始。我们始终面临着数据的稀疏性和冷启动的挑战。在商业上,即便偶尔涌现出来的少的可怜的大数据需求里,绝大部分都属于 “伪需求”。因为大多数用户并不成熟,对大数据知之甚少。既讲不清楚自己的诉求,也不了解大数据到底能干什么。可想而知,大数据在面对这些“伪需求”自然也难做出令用户满意的效果。

  所以,这一阶段的大多数大数据变现方向都无法取得令人满意的效果,更不要说商业模型了。供需双方准备都不充分,还处于一个互相试错的阶段。

  2016年,随着数据的积累,大数据的逐渐深入,越来越多的行业用户清楚了大数据的价值,也清楚了大数据适用的边界。其实从去年的下半年,已经明显感觉市场在逐渐成熟,开始有正规的独立大数据项目开始招标了。这意味着行业客户的成熟。明确、稳定的需求出现了。大数据市场,将进入一个新的阶段!

  以我做新业务、新市场十数年的经验, 不要再去纠结什么商业模型,不要再去纠结什么能否变现,需求都出现了,市场都要成熟了,还纠结那些有啥用?事儿是干出来的,不是想出来的。

  有稳定明确的需求,去满足它。需求满足了,工作就有价值,就能变现,也就有了商业模型。

  所以,今天大数据公司应该做的就是两件事儿,数据和能力。大数据公司,没有数据这个生产材料,在未来的市场中势必会捉襟见肘;没有金刚钻,也揽不了瓷器活。即便有了数据,如果没有足够的驾驭数据的能力,做不出用户满意的效果,也终将会被市场所淘汰。

  关于数据, 企业应该先想的问题不是这些数据能为我赚多少钱,而是如果我不去收集数据,存储数据,整合内部和外部的数据,那么未来我会失去多少钱,亏本多少钱? 数据量的存储不是一朝一夕的事情,而是需要经过长年累积。能拿到独特的数据源固然是好,如果拿 不到,那么是不是可以想其他办法,从其他渠道拿到呢?通往罗马的大路不止一条。而数据源和数据分析本身就不是先有鸡还是先有蛋的问题,而是我不养鸡,我肯定就不会有蛋。在未来的竞争格局中,数据往往能发挥先发制人的作用和优势。

  关于能力,驾驭大数据并且从数据分析中获得洞察的能力,这个能力是可以培养的。可以先从人才着手。大数据不应该只是IT部门的事情,而是全公司上下协同作战的事情。管理层可以从大数据中获得洞察做决策,研发部门可以根据数据结果来调整研发方向,运营部门 可以根据数据分析结果来改善运营策略,市场部门可以从数据分析中来优化广告投放策略,甚至是客服部门,也可以从数据分析结果中来优化自己的工作,更别提销售部门了,他们更需要大数据的支持。

  放眼社会,政府部门会根据大数据分析结果来做预算,学校会根据历史数据分析结果和高校录取情况来给学生安排课程,企业/事业单位会根据大数据结果来进行调薪和人才筛选,炒股/投资的朋友会通过使用大数据工具来进行量化投资,就连五道口卖煎饼的老大娘,未来也会根据大数据分析结果来选择主要做什么口味的煎饼,去哪里卖得更多。

  不要惧怕大数据,也不要纠结大数据。这不是一件做还是不做的事情,而是你不耕耘,就不会有结果的事。笔者很喜欢的一句话是“路,总是走着走着就有的”。不要再纠结大数据的商业模式,只要这个市场有需求,它就有商业模式。大数据应用到不同的领域,获取商业价值的模式不同罢了。

  2016,将会是大数据领域重要的一年,很有可能将迎来多年我们企盼的拐点的到来。而2016,也将是各路诸侯确立自己江湖地位的一年,可以预见,2016之后,再无大的格局之战!

  百舸争流,万类霜天竞自由。

  作者:中关村老李,2015年加入海航云商,任总经理,筹建大数据业务部,主要业务方向是互联网金融风控;专长于精细化运营、个性化推荐、移动互联网广告精准投放、机器学习等大数据细分领域。作者同时也是36大数据专栏作者,查看专栏>>>

  作者履历如下:

  1999年加入北方电讯(Nortel networks);

  2003年加入Packeteer(NASDAQ:PKTR)出任大中国区副总;

  2007年加入Nokia,负责企业移动应用业务;

  2011年加入IDG、鼎辉联投五星汇,出任运营VP;

  2012年加入IDG、明力资本联投百分点,出任高级业务总监,负责公司的无线数据业务,对第三方提供数据挖掘、数据分析服务;后加入海航云商,任大数据部总经理。

  原文链接:http://www.36dsj.com/archives/40446





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