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大数据规模增速加快 各行业应用不断涌现

[日期:2016-08-08] 来源:中华工控网  作者:佚名 [字体: ]

  我国的大数据应用虽然还处于早期阶段,但是对我国经济转型发展具有深远的意义,对提升整个经济社会的集约化具有推动作用。大数据应用产品的开发与运营,也成为许多科技公司在新一轮竞争中“弯道超车”的机遇和挑战,乘大数据风口浪尖的东风,会有一大批大数据公司在分行业应用中脱颖而出,成为行业中的独角兽企业。

大数据

  大数据行业经过了概念阶段、探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速。

  IDC预测,2015年全球大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。未来随着应用效果的逐步显现,应用场景的不断深化,一些成功案例将产生示范效应,预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

  随着大数据技术的成熟,市场的焦点迅速从概念炒作向实际应用转移,数据行业产品应用的商业模式价值进一步凸显。越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现,大数据应用逐渐落地生根。

  我国大数据分行业应用的挑战

  由于多方面因素制约,我国大数据应用仍处在早期发展阶段,主要表现在:

  1.数据的丰富和开放程度不够

  丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,有限的数据资源来存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。同时,我国政府、企业和行业信息化系统缺乏统一标准,形成了众多“信息孤岛”,数据开放程度较低、共享难,这给数据利用造成极大障碍。

  2.数据挖掘与分析工具有待完善

  要以低成本和可扩展的方式处理大数据,这就需要对整个IT架构进行重构,开发先进的软件平台和算法。这方面,国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台,及其相关产业已经在美国初步形成。

  而我国数据处理技术基础薄弱,总体上以跟随为主,难以满足大数据大规模应用的需求。如果把大数据比作石油,那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术。我国必须掌握大数据关键技术,才能将资源转化为价值。应该说,要迈过这道坎,开源技术为我们提供了很好的基础。

  3.模式创新和业务拓展尚显不足

  虽然2015年大数据应用已延伸至各个领域,但应用模式多有雷同,应用模式创新还有待进一步加强。企业应用大数据的目的鲜有拓展新业务、开发新产品和创新增值服务,多是在改善现有业务、推销已有产品或控制成本等

  我国大数据分行业应用的机遇

  在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新。目前,我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础,拥有市场优势和发展潜力。

  国际大数据产业发展更加成熟,基于大数据的广阔发展前景,各省市也纷纷出台大数据发展规划。推动大数据相关产业发展和应用示范,正成为各地抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略,积极将大数据作为提升本地发展的重要机遇。

  1.市场增速略有放缓,应用成为新的增长动力

  从Gartner2014年最新的技术成熟度曲线中可以看出,大数据技术开始趋向于成熟,变得更加易于被行业市场应用,技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟,应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大,并成为新的增长动力。

  2.区域发展尚不均衡,信息化基础和数据资源是关键

  欧美发达国家拥有先发优势,处于领导地位,中、日、韩、澳大利亚、新加坡等国分别发挥各自优势,紧紧跟随。其他多数国家发展相对缓慢,还停留在概念炒作和基础设施建设阶段。

  3.产业生态不断优化,基础设施建设更加合理

  Hadoop、Spark、Storm等开源技术得到更广泛的认可和应用,大数据技术生态圈形成。同时,各国政府、企业和产业组织非常重视大数据产业生态建立和环境优化,不断地通过建设基础设施,制定法律法规、政策体系和数据标准,完善大数据生态环境,提升国家对数据资源的掌控能力和核心竞争力。

  4.区域产业聚集现雏形,合作协同发展成常态

  我国大数据产业集聚发展效应开始显现,出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区,各具发展特色。

  大数据的热潮催生出了很多新技术,但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接,这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更多的珍贵洞察。

 

  未来五年,大数据与云融合依托云提供大数据服务的公司将大量涌现,未来的产业图景中,共享经济将从个人扩展到企业,企业将以其最擅长的能力模块和最稀缺的资源模块参与API经济,从而使API价值最大化。





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